Computer Vision Engineer, Machine Learning Engineer

Работа в проекте по созданию модуля компьютерного зрения для системы онлайн-прокторинга.

Стек технологий:

• Python 3

• PyTorch / TensorFlow

• OpenCV, DLIB, MediaPipe

• CUDA / ONNX / TensorRT / OpenVINO

• ArcFace/InsightFace, ByteTrack/OC-SORT, OpenVINO и др.

• (Дополнительно приветствуется опыт с JS-библиотеками для использования мощности ПК клиента)

Задачи:

• Разработка и поддержка библиотек для выявления нарушений, связанных с лицами и предметами в видеозаписях.

• Создание системы face verification / liveness с точностью >90% (по видео: определение лица, дистанции, моргание, поворот головы, улыбка).

• Реализация оптимизированного CV-пайплайна для работы в реальном времени (≤ 30–50 мс на RTX, ≤ 120 мс на CPU-ноутбуке).

• Обработка и уменьшение количества ложных срабатываний.

• Постоянное улучшение и оптимизация производительности (затраты вычислительной мощности должны быть минимальны).

• Интеграция модуля в продакшн.

Что система должна фиксировать:

1. Повороты головы / ориентацию.

2. Отсутствие лица, несколько лиц в кадре.

3. Посторонний человек (не только по лицу, но и по телу/позе/скелету).

4. Смартфоны, наушники и другие гаджеты.

5. Видео-верификация (face ID + liveness: дистанция, моргание, улыбка, head pose, голос).

6. Движение глаз/зрачков (gaze estimation).

7. Любые посторонние движения в кадре.

Требования:

• Опыт в Computer Vision / ML от 3 лет.

• Опыт работы с face recognition, head pose estimation, object detection, liveness.

• Практический опыт оптимизации real-time моделей (PyTorch/ONNX/TensorRT, CUDA).

• Умение обучать и дообучать модели на собственных датасетах.

• Опыт интеграции решений в production.

• Обязательное условие: кандидат должен быть из Казахстана (желательно г. Астана).