Мы разрабатываем сервис по автоматическому распознаванию лиц при регистрации в приложении — аналогично тем, что используют банки для быстрой и безопасной верификации личности (селфи + документ). Система включает распознавание лица, сравнение с документом, проверку живости (liveness);
Обязанности:
Разработка и обучение моделей для face detection и face verification;
Работа с изображениями: предобработка, разметка, аугментация;
Подключение существующих решений (MTCNN, DeepFace, InsightFace и др.);
Участие в выборе архитектур и пайплайна;
Сбор и анализ результатов, настройка метрик;
Поддержка API взаимодействия с backend'ом;
Требования:
Опыт коммерческой разработки на Python от 1 года;
Будет плюсом:
Опыт в ML / Computer Vision от 1 года;
Опыт в обучении и тестировании моделей на собственных дата сетах;
Понимание пайплайна: face detection → embedding → verification;
Опыт с YOLO, MTCNN, RetinaFace, DeepFace;
OpenCV;
Опыт в сборе биометрических датасетов;
Опыт деплоя моделей (Docker, ONNX, API);
Знакомство с антиспуфингом / liveness detection;
Условия:
Бонусы от продажи продукта;
Развозка;
График работы с 09:00 до 18:00, 5/2;
Возможность гибридного графика после прохождения испытательного срока;
Дополнительные дни оплачиваемого отпуска за стаж работы до 30 дней в год;