Ищем исследователей данных, готовых погружаться в интересные проекты и эффективно взаимодействовать в межрегиональной команде профессионалов. Если вы любите работать с большими объемами данных, способны быстро находить решения сложных аналитических задач и заинтересованы в развитии своей карьеры — эта позиция именно для вас!
Мы ждем, что ты:
- Увлечен data science и умеешь анализировать данные
- Знаешь эконометрику и методы машинного обучения
- Знаешь Python на продвинутом уровне
- Можешь самостоятельно решать нешаблонные задачи
Что нужно делать:
- Разрабатывать модели для прогноза поведения клиентов по продуктам Банка (в Python)
- Проводить расчеты NPV продуктов Банка на основании прогнозных моделей
- Проводить A/B тестирование (оценку treatment effect). Разрабатывать правила проведения пилотных проектов
- Участвовать в разработке и реализации методологии по расчету CLTV (Customer Lifetime Value) клиентов физических лиц
- Работать с базами данных. Обрабатывать результаты используя Apache Spark
Мы ждем, что у тебя:
- Профильное высшее финансовое, экономическое и/или математическое образование
- Сильные знания в области математики / эконометрики и статистики
- Опыт работы в области data science
- Опыт работы с Python, Hadoop, Apache spark
- Знание английского языка, достаточное для чтения статей по эконометрике и машинному обучению в иностранных источниках.
- Знание корпоративных финансов
- Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
Мы предлагаем:
- Стабильный оклад и социальная поддержка сотрудников
- Официальное оформление с первого дня
- Современный офис в центре города (ул Костина, д 6)
- Расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких.
- Корпоративное обучение в Виртуальной школе Сбера, регулярные внутренние и внешние митапы
- Бесплатную подписку СберПрайм+ и скидки на продукты экосистемы Сбера
- Корпоративную пенсионную программа
- Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ