Data Architect

Innowise – одна из наиболее опытных белорусских компаний в области полного цикла разработки, внедрения и поддержки программного обеспечения, бизнес-анализа, дизайна, тестирования и управления проектами. Компания была основана в 2007 году. За 17+ лет мы реализовали более 1100+ проектов в разных отраслях для заказчиков из США, Канады, Великобритании, Германии, Франции, Италии, Японии и других стран.

Мы работаем более чем с 20 бизнес-областями, включая создание решений с использованием Artificial Intelligence, Machine Learning, Augmented & Virtual Reality.

Сейчас Innowise объединяет более 2600+ сотрудников в офисах в Беларуси, Польше, Литве, Грузии и Германии. Компания продолжает расширяться и приглашает в свою команду как опытных профессионалов, так и начинающих специалистов.

В Innowise мы ценим своих сотрудников и знаем, что успех – результат усилий всех членов команды. Вместе мы делаем мир более комфортным и совершенным, трансформируем цифровую реальностью и мечты в готовые решения. Становись частью Innowise и меняй мир в лучшую сторону!

Наши ожидания:

• Подтверждённый опыт проектирования и внедрения архитектуры данных в облачных и on-premise средах (AWS, Azure, Google Cloud, Hadoop/Spark);

• Экспертиза в моделировании данных: измерительное моделирование (Dimensional), Data Vault, нормализованные модели, графовые модели;

• Опыт построения и внедрения MDM-решений (как кастомных, так и на базе коммерческих платформ);

• Глубокое понимание принципов управления данными (Data Governance) и нормативных требований (GDPR, HIPAA, SOC 2);

• Навыки проектирования и оптимизации потоков данных, включая стриминг (Kafka, Kinesis, Flink);

• Опыт разработки стандартов качества данных, построения Data Lineage и внедрения инструментов каталогизации (Collibra, Alation, Apache Atlas);

• Умение работать с бизнес-заказчиками, формировать и защищать архитектурные решения.

• Опыт проведения воркшопов и дискавери-сессий;

Обязанности:

• Разработка целевой архитектуры данных с упором на MDM и корпоративное управление данными;

• Определение и согласование стратегий Data Governance с ключевыми стейкхолдерами;

• Проектирование моделей данных и интеграционных потоков с учётом масштабируемости и отказоустойчивости;

• Подготовка и проведение дискавери-фазы: аудит источников, оценка качества данных, формирование требований;

• Сопровождение клиента в выборе и адаптации MDM-платформы;

• Разработка планов миграции и интеграции данных;

• Обеспечение соответствия решений регуляторным требованиям;

• Менторство команды инженеров и аналитиков;

• Участие в пресейл-активностях: подготовка предложений, презентация решений.

Будет плюсом:

• Опыт работы с 1С или SAP;

• Опыт в страховом домене (бизнес-процессы, регуляторные требования, интеграции);

• Знание архитектурных фреймворков (TOGAF, DAMA-DMBOK);

• Опыт в роли Solution Architect или Lead Data Engineer;

• Знание концепций Data Mesh / Data Fabric;

• Опыт с инструментами ETL/ELT (Apache NiFi, Talend, Informatica, Airflow).

Мы предлагаем:

Обучение и развитие:

• Большой пул разноплановых проектов в таких сферах, как FinTech, Medicine, Entertainment, eCommerce, Gaming, Artificial Intelligence и пр.;
• Минимум легаси; короткий бенч;
• Широкий стек технологий, возможность перехода между ними;
• Индивидуальные карты роста и регулярный пересмотр условий (роли на проекте, уровня ЗП);
• Бесплатное изучение английского языка в офисе и онлайн.

Рабочая среда:

• Формат работы: офис;
• Просторные и комфортные рабочие места;
• Подробный онбординг: знакомство с командой, процессами и правилами, экскурсия по офису, welcome card;
• Уютные кухни, игровые комнаты, коворкинги, лаунж-зоны.

Дополнительные бонусы:

• Добровольное медицинское страхование;
• Cкидки у компаний-партнеров (от пиццерий и книжных до магазинов бытовой техники).

Если ты ищешь реальные возможности реализовать себя, управлять профессиональным и карьерным ростом – будем рады видеть тебя в нашей дружной команде!

Создание рабочего места планируется в перспективе.