Мы — инновационная команда, специализирующаяся на разработке передовых решений в занимающуюся разработкой передовой AI-платформы. Наша миссия — создавать интеллектуальные системы, которые трансформируют бизнес-процессы и открывают новые возможности для наших клиентов
Обязанности:
- оптимизировать работу существующих сервисов, улучшать производительность и отказоустойчивость
- проектировать высокоэффективные архитектуры и решать проблемы роста -нагрузки и сложности системы
- поддерживать связь с клиентами и техническими специалистами для принятия стратегических решений по развитию продукта
- анализировать безопасность и защищать систему от потенциальных угроз
- исследовать новые технологии и предлагать внедрение перспективных решений
- совершенствование и расширение функциональности AI агентов с применением глубоких языковых моделей (LLMs) и продвинутых алгоритмов обработки естественного языка
Требования:
- опыт коммерческой разработки на Java - от 3 лет, с использованием актуальных версий (Java 11/17+), желательно в корпоративной среде
- уверенное владение Spring (Spring Boot, Spring Cloud и др.) или Quarkus
- навыки проектирования и реализации RESTful API
- опыт работы с OpenAPI / Swagger : создание спецификаций, генерация клиентов и серверных заглушек, документирование API
- знание устройства Java Virtual Machine, понимание принципов работы Garbage Collector
- свободное владение SQL, опыт работы с реляционными (PostgreSQL , MySQL) и NoSQL (MongoDB ) базами данных
- понимание принципов микросервисной архитектуры и опыт разработки микросервисов
- навыки работы с контейнерами: Docker , оркестрация с помощью Kubernetes
- знание принципов CI/CD и практик DevOps
- уверенная работа в Linux-окружении: CLI, логирование, запуск и диагностика приложений
- умение писать unit-тесты с использованием JUnit, Mockito или аналогов
- опыт работы с системами контроля версий, в первую очередь - Git .
Будет плюсом:
- опыт автоматизации задач с использованием AI-инструментов (GitHub Copilot, ChatGPT, LangChain, LlamaIndex, векторные БД), понимание принципов работы LLM (Transformers, embeddings, RAG)
- опыт разработки на Python или C# (для написания скриптов, интеграций, прототипов)
- знакомство с современными протоколами: GraphQL, gRPC, SOAP, WebSockets
Мы предлагаем:
- комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- возможность гибридного формата работы
- ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.