Дата-инженер для DWH в Финтех

У Яндекс Финтеха одно из крупнейших хранилищ банковских данных в облаке в России. В ближайший год объём данных вырастет в 10 раз, и мы хотим построить платформу, которая сможет эффективно и качественно обрабатывать петабайты данных.

Ищем в нашу команду опытного дата-инженера, который будет развивать хранилище данных (DWH).

Какие задачи вас ждут:

Создание и поддержка инструментов DWH
Вы будете создавать новые и поддерживать существующие инструменты для построения DWH. Ваша задача — разработать масштабируемую и надёжную архитектуру сервисов обработки данных, удобные и эффективные инструменты для этих сервисов, обеспечить высокое качество и целостность данных, а также оптимизировать производительность.

Разработка и поддержка инфраструктуры для обработки данных
Вам нужно будет проектировать и оптимизировать облачную инфраструктуру для обработки данных, разрабатывать эффективные пайплайны для развёртывания сервисов в облаке, анализировать нагрузку на сервисы и улучшать их работу, повышать качество сервисов и сокращать время обработки данных.

Реконсиляция данных
Вам предстоит разрабатывать и поддерживать процессы сверки данных, чтобы обеспечивать высокое качество и доступность банковской отчётности, аналитических витрин и мониторинговых дашбордов. Это позволит эффективно отслеживать ключевые метрики, быстро находить и устранять проблемы в работе хранилища данных и обеспечивать стабильную работу банка.

Сотрудничество с командами
Вы будете тесно взаимодействовать с разработчиками, аналитиками, продакт-менеджерами и другими специалистами, собирать требования к данным и сервисам обработки данных и внедрять их в DWH.

Мы ждём, что вы:

• Работали дата-инженером или разработчиком бэкенда/инфраструктуры
• Разрабатывали и поддерживали сервисы в Kubernetes
• Знаете технологии для обработки больших данных (Spark и Airflow) и для хранения и передачи данных (S3, Greenplum, PostgreSQL, ClickHouse, Oracle и Kafka)
• Знакомы с форматами хранения данных Apache Hudi
• Хорошо владеете SQL (опционально YQL)
• Владеете Python (опционально Kotlin/Java)
• Умеете быстро превращать бизнес-задачи в production-ready технические решения

Будет плюсом, если вы:

• Работали с Yandex Cloud (Yandex Data Processing, Yandex Data Sphere, Yandex Data Lens, Yandex Data Transfer)
• Взаимодействовали со стриминговыми технологиями (Spark Streaming, HoodieDeltaStreamer, Debezium, Apache Flink, Apache Pulsar, Trino)