Data Scientist (команда ранжирования)

Наша команда ранжирования занимается созданием различных предиктивных моделей и высоконагруженных сервисов по их применению. Эти сервисы используются для отбора наилучших объявлений для показа пользователю. Поэтому мы напрямую влияем на качество показываемой рекламы.

В команде открыта вакансия Data Scientist, которому предстоит стать частью команды из Data Scientist, инженера, аналитика и Go-разработчиков.

Наш стек: Python, Go, S3, Spark, Hive, Airflow, Kafka, ClickHouse

Обязанности

Что нужно будет делать:

• участвовать в создании и развитии платформы ранжирования рекламы
• строить/улучшать модели для разных частей всего пайплайна (основные - модели для прогнозирования конверсии, для определения ставки и для поиска ближайших соседей)
• писать production код и выводить его
• улучшать процесс построения моделей (от выдвижения гипотез до мониторинга работы модели).

Требования

• знание SQL
• глубокое знание классического ML, понимание основных Deep Learning подходов
• опыт разработки на Python, в том числе знание библиотек pandas, numpy, sklearn, torch;
• понимание принципов распределенной обработки данных, желателен опыт работы со Spark.

Будет плюсом:

• математический бекграунд
• опыт решения задач ранжирования или Real Time Bidding
• понимание специфики разработки ML-технологий, начиная с формулировки бизнес-проблемы, заканчивая выведением на регулярную основу в прод.

Примеры задач:

• построить эмбеддинги на основе описания рекламных объявлений. Добавить эти данные в модели прогнозирования конверсии;
• обучить модель для прогнозирования распределения ставок в аукционах. совместить модель с текущим алгоритмом определения ставки;
• провести эксперименты с новыми оффлайн/онлайн признаками в моделях. доставить признаки до сервиса на Go (тут, если что помогут коллеги).

Условия

• комфортный современный офис - Оружейный переулок, 41
• гибридный формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров