Мы ищем аналитика баз данных, способного проводить глубокий анализ и извлекать ценные инсайты из больших объемов корпоративных данных для оптимизации логистики и обеспечения.
Приглашаем присоединиться к нашему коллективу, если вы обладаете отличными знаниями SQL и опытом программирования на Python, любите разбираться в тонкостях данных и стремитесь развивать профессиональные компетенции вместе с нами!
Вам предстоит
- разработка и реализация стратегий улучшения логистических процессов
- работа с системой управления заказами
- участие в проектах по развитию услуг снабжения: оптимизация процессов, разработка и внедрение новых методов и технологий
- эффективная организация работы склада/транспортной логистики
- подготовка отчетности и презентационных материалов по направлению работы
Обязанности
- написание SQL-запросов для извлечения необходимой информации из базы данных
- оптимизация процессов сбора, хранения и обработки данных
- поддержка существующих систем отчетности и разработка новых решений
- подготовка отчетов и проведение анализа данных для поддержки бизнес-решений компании
- подготовка ad hoc аналитики по запросам бизнеса
- работа с большими объёмами данных: формирование и оптимизация SQL-запросов в DBeaver
- выполнение анализа данных продаж продуктов и клиентского поведения, выявление аномалий.
- разработка инструментов для оптимизации и автоматизации рутинных операций пользователей на Excel Power query, Python
Ждем, что у вас есть:
- высшее образование, последний курс обучения (IT, техническое, экономическое)
- отличное знание SQL для формирования сложных аналитических запросов
- опыт работы с различными СУБД (PostgreSQL, MySQL, MS SQL Server).
- опыт использования Python для анализа и обработки данных
- практический опыт разработки скриптов автоматизации рутинных операций и аналитики данных.
- внимательность к деталям и аккуратность при работе с данными, развитые коммуникативные способности.
- способность быстро осваивать новые технологии и инструменты.
- ответственность и самостоятельность в принятии решений.
- коммуникабельность и способность эффективно взаимодействовать с командой
- умение использовать нейросети в повседневной работе
Условия
- трудоустройство согласно ТК РФ
- оплата складывается из оклада и годовой премии
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- льготные условия кредитования
- ДМС с первого дня и льготное страхование для близких
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- корпоративная пенсионная программа
- обучение за счет компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера, возможность получить новую квалификацию
- курсы для будущих родителей, материальная поддержка молодых мам, детский отдых и подарки за счет компании
- реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение.