Стажер Data Scientist (классический ML)

Мы ищем талантливого и целеустремленного Data Science стажера для решения амбициозных задач. Наша команда занимается моделированием ядровых процессов кредитования. Потребность в высочайшем качестве моделей обуславливает применение математики с переднего края Data Science и работе на мощнейших GPU-кластерах.

Обязанности

• участвовать в полном цикле разработки модели: постановка задачи, сбор данных, разработка ML-модели, подготовка артефактов для внедрения
• исследовать источники данных и современные архитектуры для повышения качества работы моделей
• подготовка разметки данных и скриптов для автоматического подсчета метрик качества решения
• презентация результатов исследований бизнес-заказчикам.

Требования

• статус студента технического/физико-математического направления бакалавриата/магистратуры на момент трудоустройства
• опыт разработки моделей машинного обучения (классический стек)
• знание ключевых методов и алгоритмов в области Machine Learning
• знание Python и библиотек Pandas, Scikit-learn, XGBoost/LightGBM/CatBoost, Transformers
• навыки работы с базами данных, знание SQL, PySpark
• высокий уровень ответственности и самостоятельности.

Будет плюсом:

• знание основ управления рисками в Банке
• опыт работы с сегментом юридических лиц хотя бы в одном из направлений: устройство финансовой отчетности, регуляторные ограничений со стороны ЦБ, противодействие схемам мошенничества, портфельный риск-менеджмент.

Условия

• офисный формат работы: Санкт-Петербург, пр. Старо-Петергофский, д.30, к.1, Бизнес-центр (10 мин.пешком от метро Нарвская)
• гибкий график и возможность совмещать с учебой: от 30 до 40 часов в неделю
• стажировка 3 месяца, с возможностью по результатам стажировки перейти в штат компании
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.