ML инженер (Развитие агентности в Core LLM)

Мы развиваем Core модель GigaChat, обеспечивая поддержку ведущих практик, паттернов и концепций для максимально эффективного применения моделей в быту и бизнес-задачах.

Одно из важных для нас направлений — поддержка агентности в GigaChat. Работаем на стыке данных, LLM-разработки и продуктового дизайна.

Наша цель — сделать диалог с ИИ естественным, полезным, управляемым и масштабируемым. Мы делаем инфраструктуру для взаимодействия умных агентов в продуктах и бизнес-сценариях.

Чем предстоит заниматься

• выделять перспективные фичи
• формировать и адаптировать продуктовые требования
• строить пайплайны для обучения (SFT, DPO, GRPO)
• выкатывать в продакшен, анализируя пользовательский фидбек
• проверять работу GigaChat на популярных бенчмарках, в поисках слабых мест
• разрабатывать собственные Evals подходы.

Для нас важно

• знание langgraph, понимание core LLM
• знание Python
• опыт fine-tune, LoRA, понимание устройства RL
• готовность оперативно реализовывать MVP для валидации гипотез
• опыт прикладного ресерча
• умение использовать и придумывать паттерны работы с LLM до того, как это становилось общеизвестным (CoT, Structured Output и т.д).

Мы предлагаем

• крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка
• дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира
• возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис
• комфортный современный офис: ст. м. Кутузовская, пр. Кутузовский, 32
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.