Продуктовый аналитик

О КОМПАНИИ ТОО MAGNUM E-COMMERCE KAZAKHSTAN

Крупнейший в Казахстане Онлайн-супермаркет MagnumGO является частью большой семьи Kaspi.kz. Мы начали свою работу в 2021 году, за это время запустили 8 больших складов, улучшили сервис по доставке продуктов, запустили Экспресс-доставку и доставляем более 40 тысяч заказов ежедневно в пяти крупнейших городах Казахстана. Мы не только доставляем продукты, мы меняем жизнь клиентов, их поведение и стиль жизни, оптимизируем их рутину, дарим время на действительно нужные и полезные дела вместо утомительных походов в магазины.

• Поиск инсайтов в данных, позволяющих оптимизировать наши UI/UX процессы и, в будущем, ML-модели;
• Построение системы метрик, проведение экспериментов и A/B тестов;
• Выделение сегментов пользователей, разработка мер по улучшению перформанса отдельных сегментов, контроль перформанса сегментов, а также коммуникация с другими командами на предмет улучшения "счастья" отдельных сегментов;
• Построение моделей выбора способа обработки обращений - бот / человек, оценка эффективности работы агентов саппорта, автоматическое распределение тикетов по уровню сложности более опытным агентам, детекция фрода и предсказание нагрузки на саппорт;

Вакансия подразумевает не просто обработку данных и построение моделей по просьбе сверху, а, прежде всего, погружение в бизнес-специфику, самостоятельное построение гипотез, поиск инсайтов/корреляций и получение полезных выводов. Мы ищем человека, который будет помогать принимать решения менеджеру и этим влиять на эффективность продукта.

Задачи:

• Проведение исследований: поиск точек роста, поддержка принятия продуктовых решений;
• Проведение A/B экспериментов: дизайн, запуск, интерпретация результатов;
• Построение / поддержание / развитие системы метрик;
• Анализ сценариев поведения пользователей;
• Визуализация данных;
• Оптимизация существующих процессов;
• Выбор целей и приоритизация проектов команды.

Требования:

• Опыт работы в области анализа данных;
• Знание математической статистики и опыт ее применения;
• Опыт работы с Firebase;
• Опыт работы с Qlick;
• Умение писать SQL-запросы;
• Умение выбирать нужный способ оценки данных – аналитика, исследования или использование внешних данных;
• Опыт проведения A/B экспериментов;
• Умение решать нетривиальные задачи в условиях неполных данных;
• Внимание к деталям и умение доводить любое дело до конца.

Плюсом будет:

• Опыт работы в сфере E-Commerce;
• Опыт работы с большими данными;
• Навыки программирования на Python (Pandas, Numpy)