Компания создает уникальные цифровые решения для автоматизации процессов управления ресторанным бизнесом и повышения качества обслуживания наших гостей. В данный момент ИТ-департамент компании активно расширяется, что открывает новые возможности для талантливых и целеустремленных специалистов в области IT.
Основные задачи:
- Работа с данными (очистка данных, исследование, feature engineering);
- Выдвижение и проверка гипотез;
- Обсуждение задачи с бизнес заказчиками;
- Разработка прогнозных моделей машинного обучения на основе табличных данных (прогноз продаж, прогноз кол-ва чеков, ценообразование);
- Проведение экспериментов, подбор метрик, валидация моделей и мониторинг их качества;
- Доведение моделей до production (согласно CI\CD процессу);
- Дизайн и проведение A\B тестов;
Пожелания к знаниям и опыту:
- Опыт в ML от 2-3 лет;
- Понимание принципа работы основных алгоритмов классического ML (классификации, кластеризации, регрессии, временные ряды);
- Уверенное владение основным стеком: python, catboost\lightgbm, sklearn, pandas, numpy;
- Навыки написания оптимальных sql запросов (оконные функции);
- Умение писать хороший код на Python;
- Умеете строить и проверять гипотезы, объясняющие особенности в данных;
- Навыки ведения совместной разработки (gitlab, ci\cd);
- Опыт работы с моделями временных рядов;
- Опыт работы с распределенными СУБД (Greenplum, Arenadata Db);
- Опыт работы с airflow/mlflow/dvc;
- Опыт ведения документации своих проектов, ведение задач в таск-трекере;
- Опыт проведения A/B тестов;
- Опыт в рекомендательных системах;
- Опыт работы с Linux.
Компания предлагает:
- Достойный уровень оплаты труда;
- Продвинутую систему бенефитов;
- 5-ю дополнительную неделю отпуска после 3-го года работы;
- Профессиональное развитие и карьерный рост;
- Работу в масштабном бренде с уникальной историей;
- ГИБРИДНЫЙ формат работы (г. Москва, метро Добрынинская, Павелецкая).