BIG DATA МТС – место, где телеком данные превращаются в реально работающие IT-продукты. Мы создали и протестировали несколько десятков сервисов. Самые успешные из них уже стали частью экосистемы МТС. Например, рекомендации в KION (МТС ТВ), услуга “Кто звонит?” или Спам blacklist.
КОГО МЫ ИЩЕМ?
MIDDLE DATA ANALYST В ПРОДУКТ NET
ОПИСАНИЕ ПРОДУКТА
В продукте Net мы занимаемся поставкой данных из множества различных источников в контур BigData. Мы специализируемся на данных связанных с работой мобильной сети МТС, выполняем работы по загрузке, обработке и хранению данных. Также наша команда занимается интерпретацией полученных данных, их анализом с целью создания полезных бизнесу сервисов, детальных витрин и агрегатов в различных областях, таких как: интернет активность, звонки, роуминг, гео-аналитика и др. Мы обрабатываем миллионы событий в секунду, хорошо понимаем устройство сети и уделяем много внимания качеству поставляемых данных
ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ
сопровождать интеграцию новых источников данных, готовить документацию по новым интеграциям
изучать источники данных на предмет логики формирования, заполнения, полноты
совместно с представителями заказчика формировать требования к новым витринам, сервисам, потокам данных
строить новые витрины и потоки данных: описывать логику формирования, подготавливать документацию (Data Flow диаграммы, Source-to-Target мапинг и т.д.), разрабатывать прототипы витрин и потоковой обработки данных
совместно с разработчиками и тестировщиками работать над реализацией новых витрин, сервисов и потоков данных
поддерживать работу существующих витрин данных: оптимизировать алгоритмы построения, консультировать пользователей, предлагать и выполнять доработки
проверять качество и полноту данных в источниках и витринах, визуализировать результаты
разрабатывать новые метрики качества данных и дорабатывать существующие
ЧТО НУЖНО ДЛЯ ЭТОЙ РАБОТЫ
хорошее знание SQL
базовое знание Python
понимание моделей данных и принципа устройства хранилищ
умение визуализировать полученные результаты анализа
опыт работы в команде и со средствами командной работы (Jira, Confluence и т.д.)
БУДЕТ ПЛЮСОМ:
опыт работы с большими данными
опыт работы со Spark
ЧТО ПРЕДЛАГАЕМ
А еще:
Москва
Не указана