Специалист по внедрению систем на базе ИИ

Разработкой различных интеллектуальных систем, применяя технологии машинного обучения, глубокого обучения и обработки естественного языка (NLP)

Разработка архитектуры решений, включая выбор оптимальных инструментов хранения и обработки данных, масштабируемых архитектур микросервисов, обеспечение высокой производительности и отказоустойчивости приложений.

Аналитические исследования существующих бизнес-процессов, выявление областей, где применение ИИ позволит повысить эффективность операций, снизить затраты и улучшить качество принимаемых решений. Формирует концепцию интеграции ИИ-решений в корпоративную инфраструктуру предприятия.

Извлечением значимых инсайтов из массивов данных, используя методы Data Mining, Machine Learning и статистического анализа. Определение скрытых закономерностей и зависимостей.

Создание моделей прогнозирования будущих состояний объектов и процессов, а также рекомендательных систем.

Создание и организация работы AI-агентов и групп агентов, работающих совместно над решением сложных задач, обеспечивая координацию действий между ними, используя алгоритмы распределенного вычисления и управления ресурсами.

Требования:

Высшее профессиональное

Информационные технологии, математика или смежные дисциплины.

Опыт работы в аналогичной должности — не менее трех лет

Разработки проектов на базе современных платформ ML/DL (TensorFlow, PyTorch, Keras)

Навыки программирования: уверенное владение Python, SQL, знание библиотек Pandas, NumPy, Scikit-Learn, TensorFlow/Keras/PyTorch

Работа с большими данными: опыт проектирования хранилищ данных, умение работать с системами NoSQL (MongoDB), SQL (PostgreSQL, MSSQL, MySQL)

Архитектурные компетенции: понимание принципов построения распределенных систем, облачных сервисов

Коммуникационные способности: способность эффективно взаимодействовать с подрядчиками, заказчиками и руководством.

Опыт управления проектами.

Официальное трудоустройство с первого дня работы;

Расширенный социальный пакет;

Премии ежемесячные и ежеквартальные;

Комфортный офис, кафе на первом этаже, большая парковка для частных автомобилей