Data Engineer

• Выполнять техническую интеграцию между различными платформами (доставка данных из внешних сервисов);

• Разрабатывать Airflow DAGs для доставки и хранения данных;

• Искать и внедрять новые подходы к автоматизации и контролю качества данных;

• Выявлять и устранять дефекты данных;

• Разрабатывать сервисы сбора и хранения метаданных;

• Поддерживать существующую систему: мониторинг, дебаг, исправление ошибок.

• Опыт работы с Python от 2 лет (желательно Airflow, построение пайплайнов, DQ jobs);

• Уверенные знания SQL (Clickhouse, Postgres);

• Опыт работы с Git;

• Опыт интеграции с внешними системами через API;

• Логическое мышление, умение решать задачи разного уровня сложности;

• Желание учиться новому (например, системам хранения и сбора метаданных).
  
  Будет плюсом

• Опыт работы с Docker;

• Опыт оптимизации производительности запросов и пайплайнов.

Что мы предлагаем:

• Работаем 5/2, гибкий старт дня с 9:00 до 11:00, гибридный формат/удалённый;
• Конкурентный уровень заработной платы;
• Оформляем по ТК РФ и всё, что с этим связано;
• Предоставляем ДМС после испытательного срока, а еще у нас есть корпоративный врач;
• Поддерживаем стремление к развитию: корпоративные скидки на обучение от партнеров (английский язык и многое другое);
• Доверяем: есть возможность взять 3 дня в квартал по болезни, без официального подтверждения;
• Помощь компании при рождении ребенка.

Будем рады вашему отклику, до встречи на интервью!