Разрабатывать передовые методы обработки и очистки больших объемов медиа-данных, в основном на базе нейросетей. разрабатывать новые video caption модели, внедрять разработки в конвейер обработки данных, разрабатывать новые архитектуры genAI.
Обязанности
- разработка моделей для оценки визуального качества изображений и видео
- обучение и дообучение VLM
- разработка моделей сжатия изображений и видео
- анализ исследовательской литературы.
Требования
- знание основ машинного обучения и анализа данных
- опыт работы с нейронными сетями, в частности опыт работы с pytorch
- базовые знания в CV и/или NLP
- умение достигать результата в означенный срок.
Будет плюсом:
- опыт работы с большими объемами данных от 2-х лет
- знание методов ускорения/миниатюризации нейросетей
- опыт работы с генеративными сетями от 2-х лет
- навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом.
Условия
- комфортный современный офис в Москве
- возможность выбрать удобный гибридный график
- ежегодный пересмотр зарплаты годовая премия
- зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- программа адаптации и помощь руководителя на старте (для стартовых позиций)
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.