Разработчик Java, Факторы ранжирования

Привет! Мы команда Факторы ранжирования.

Поиск в Ozon - это десятки миллионов пользователей каждый день, огромный RPS, низкий latency, распределённые системы и большие данные. Команда Факторов занимается end-to-end разработкой фичей для ранжирования в поиске и каталоге: от настройки etl-процессов для подготовки данных до внедрения механизмов применения новых фичей в сервисах Поиска. Мы ищем талантливых разработчиков, которые помогут нам совершенствовать и развивать нашу инфраструктуру обработки данных и расчета фичей, используя современные технологии и подходы.

Наш стек:

• На бекенде пишем на Java (сейчас в большинстве сервисов 21 версия и мы стараемся поддерживать актуальную версию) и собственная платформа.
• В качестве DI используем Guice, опыт работы со Spring тоже приветствуется.
• Gitlab ci/cd с множеством сред для разработки и тестирования.
• В своих микро-сервисах применяем ML-модели и используем свой Feature Store для получения фичей и Feature Meta Store для хранения метаинформации о фичах.
• Используем Redis для горячего хранения данных и Postgresql для хранения метаинформации, также используется ClickHouse (и в перспективе ScyllaDB).
• Данные храним в S3 & hdfs.
• ETL на Spark & Flink.
• Процессим данные через Kafka.
• Kubernetes для оркестрации.
• Логирование и метрики идут через Prometheus, Graylog, OpenTracing (Jaeger).
• Стандартный джентельменский набор Jira, Confluence и Gitlab.

Вы будете:

• Разрабатывать новые фичи (плагины) для улучшения качества ранжирования в поиске и каталоге.
• Делиться фичами (интегрировать и интегрироваться) со смежными отделами Рекламы и Рекомендаций.
• Развивать собственные Feature Store и Feature Meta Store.
• Оптимизировать узкие по производительности места. Взаимодействовать с DS/DE внутри команды и со смежными командами внутри департамента Поиска (Платформа, Верхний Поиск, Продукты).
• Покрывать свой код юнит-тестами.
• Ревьюить своих тиммейтов.
• Писать документацию.

Нам важно:

• Хорошее знание Java и опыт разработки от 2 лет.
• Знание классических алгоритмов и структур данных.
• Опыт разработки многопоточных приложений и распределённых систем.
• Опыт использования реляционных СУБД и (или) NoSQL-хранилищ.

Будет плюсом:

• Опыт работы с большими объёмами данных и понимаете, как эффективно их обрабатывать.
• Знакомы с принципами распределённых систем, умеете работать с микросервисной архитектурой.
• Непосредственная работа с поисковыми движками: Elastic Search, Solr, Sphinx.
• Опыт построения ETL, DWH, Data Lake.
• Опыт алгоритмической разработки, например, сжатия данных.
• Знакомство с Data Science и/или ML Engineering.
• Образование, связанное с математикой или Computer Science.
• Знание Python.