MLOps инженер в команду Data/ML

Мы ищем MLOps-инженера в команду Machine Learning Infrastructure Services!

Ты будешь участвовать в проектировании и развитии Inference Platform-as-a-Service — масштабируемой, отказоустойчивой и производительной платформы для сервинга ML-моделей.

Мы ищем специалиста с опытом и отраслевой экспертизой, готового принимать инженерные решения и развивать наши продукты!

Основные задачи

• Разрабатывать и поддерживать Inference Platform-as-a-Service
• Автоматизировать жизненный цикла ML-моделей - от регистрации до сервинга модели
• Создавать новые продукты для автоматизации ML-разработки
• Разрабатывать платформенные сервисы для ML
• Исследовать новые платформы/инструменты для внедрения их в продукты компании
• Продвигать и развивать best practices в области MLOps

Мы ожидаем(ML / Inference трек)

• Опыт развертывание и эксплуатации Kubernetes для инференса моделей (GPU/CPU)
• Практический опыт работы с MLOps-инструментами деплоя и эксплуатации моделей (Triton Inference Server, BentoML или аналогов)
• Знание принципов автоскейлинга, балансировки нагрузки и маршрутизации трафика в контексте ML-сервисов
• Понимание принципов мониторинга качества и параметров ML-моделей
• Опыт настройки и использования GPU-инфраструктуры: драйверы, CUDA Toolkit, MIG
• Понимание жизненного цикла ML-экспериментов и трекинга (MLflow/Clearml или аналоги)

Мы ожидаем (OPS трек)

• Экспертные знания Kubernetes: контроллеры, операторы, HPA, работа с GPU (allocation, driver’s)
• Опыт автоматизации инфраструктуры и Infrastructure as Code (Terraform, GitOps-подходы)
• Опыт работы с системами контроля версий и CI/CD (GitLab, GitHub)
• Опыт работы с Docker и OCI-образами
• Администрирование Linux: от настройки до мониторинга и диагностики проблем
• Опыт внедрения и работы со стеком мониторинга (Prometheus, Thanos, Grafana, Loki)
• Навыки безопасной работы с чувствительными данными (секреты, токены, сертификаты)

Про условия

• Оформление в официально аккредитованную IT-компанию

• Белая заработная плата

• Годовая премия по результатам работы до 15% от суммарного оклада за 12 месяцев

• 30 000 бонусных рублей на услуги компании ежегодно

• Релокационный бонус при переезде

• Бесплатные обеды и кофе-брейки

• Гибкое начало рабочего дня (до 12:00), удаленный формат работы