BI-аналитик (аналитик данных), Junior/Middle

Чем предстоит заниматься

• Готовить SQL-выгрузки из аналитической БД (BigQuery) для автоматизации финансовых отчетов (бюджет, план-факт, P&L и др.) и бизнес отчетов.
• Собирать прототипы отчетности в Google Sheets: формулы/сводные/проверки, чтобы расчет каждой метрики был прозрачен и проверяем.
• Переносить утвержденные отчеты из Google Sheets в Looker Studio (ex-Data Studio): источники, метрики, фильтры, визуализации.
• Проводить сверку: дашборд vs исходный шит; обеспечивать трассируемость данных от БД до каждой ячейки/поля.
• Коммуницировать с разработкой (фин-учетная система): структура данных, доступы, исправления, расписания обновлений.
• Делать on-demand аналитику по запросу (разовые разборы, sanity-check, ретроспективы фич).
• Обеспечивать качество данных: проверки целостности, поиск и устранение расхождений, документирование логики расчетов.
• Важны аккуратность, прозрачность расчетов и умение доводить прототип в Sheets до надежного дашборда в Looker Studio.

Требования

• Уверенный Google Sheets/Excel и реальная готовность считать это рабочим инструментом.
• Уверенный SQL: JOIN/AGG/window/CTE; опыт с аналитическими БД; готовность быстро адаптироваться к BigQuery.
• Опыт построения дашбордов в Looker Studio или аналогах (Tableau, DataLens и т.п.) с готовностью работать в Looker Studio.
• Базовая финансово-бухгалтерская грамотность (можно в теории): базовое понимание бухучета, зачем он нужен и чем отличается от управленческого; знание 3 типовых отчетов - бюджет, P&L, ДДС.
• Внимательность и аккуратность в простых математических операциях; желание разбираться в цифрах, а не «отмахиваться».
• Умение делать прозрачные модели расчетов и объяснять, откуда берется каждая цифра.

Будет плюсом

• Прямой опыт с BigQuery и Looker Studio.
• Базовое знакомство с бухгалтерскими системами (1С/SAP/QuickBooks и т.п.) на уровне выгрузок и справочников.
• Навыки Python для разовых задач (pandas), Jupyter. — Знание форматов обмена данными (CSV/JSON), опыт с PostgreSQL.

Готовы сразу рассмотреть на уровень Middle, если:

• Есть 2–3 года коммерческого опыта в BI и SQL.
• Умеете расследовать и исправлять сложные расхождения в отчетах: локализовать источник ошибки (данные в БД, трансформации/формулы в Sheets, логика агрегаций/фильтров/JOIN, таймзоны/периоды/валюты, справочники) и надежно сформулировать «что поменялось и почему».
• Опыт продуктовой аналитики, A/B‑тестов, когорт, unit‑экономики.

Процесс отбора

Скрининг CV

Тест (бесплатный high5test)

Два собеседования

Практическое мини‑задание: из нескольких CSV собрать отчет в Google Sheets.