Санкт-Петербург, переулок Гривцова, 4
В задачи команды Центра экспериментальных решений входит разработка и коммерциализация продуктов на базе ИИ технологий, от идеи (формулирование "боли", задачи) до передачи готового решения заказчику (фокус на рынок B2B – закупки, логистика и промышленность).
Реализуются проекты на базе ML и AI, также применяются современные ML методы на практических данных.
Обязанности:
Управление разработкой и запуском продуктов и сервисов, в т.ч.:
Оперативное ежедневное руководство, управление взаимодействием ресурсов, координация и контроль реализации мероприятий.
Составление ресурсного плана, бюджета и сроков разработки.
Формирование рабочего плана по разработке/запуску продуктов, определение задач и обязанностей сотрудников проектной команды.
Организация взаимодействия с Клиентом.
Определение бизнес-процессов для обследования и сбора информации.
Формирование образа целевого продукта.
Оценка рисков при разработке/запуску продуктов.
Сбор требований от заказчиков по доработкам.
Проведение рабочих встреч, демо-показов и защита материалов перед заказчиком.
Полная ответственность за результат разработки/запуска продуктов.
Оценка и контроль экономики (доходы, расходы) продуктов.
Анализ, генерация и реализация гипотез по улучшению продуктовых метрик.
Ведение продуктовой документации.
Поиск и определением потенциальных потребностей Клиента (в тч расчеты бизнес-кейсов, проведения исследований: глубинные интервью, A/B тесты).
Формирование стратегии развития продуктов.
Анализ целевой аудитории, рынков: возможности, угрозы, конкурентный анализ, барьеры входа/выхода, тренды, проведение маркетинговых исследования.
Формирование ТЗ на разработку, верстку, дизайн, и управление подрядчиками (постановка задач, контроль, приемка).
Участие в работах по UX/UI и поиск точек роста.
Участие и выступление на отраслевых форумах.
Анализ каналов лидогенерации и разработка мероприятий по увеличению лидогенерации.
Подготовка документации для участия в тендерах.
Участие в подготовке пресс-релизов по продуктам.
Высшее образование (специализация: техническая, физико-математическая, менеджмент, экономика)
Опыт работы на аналогичной должности от 5 лет.
Экспертиза в области планирования и закупок.
Навыки работы с инновационные проектами и продуктами, навыки работы в команде.
Понимание циклов разработки ПО на базе AI, NLP, ML.
Знание классического Machine Learning; Знание Deep Learning: полносвязные сети, рекуррентные, свёрточные, автоэнкодеры, GAN, трансформеры.
Знание алгоритмов и структур данных.
Умение вести коммуникацию с заказчиком.
Ответственность за разработку и развитие продуктов с целью достижения целевых показателей выручки по внутренним и внешним клиентам от продажи продуктов.