Junior Аналитик данных

В 2022 году Московской бирже исполнилось 30 лет.

Мы появились вместе с современной Россией и за эти годы с нуля создали рынок инвестиций. Сегодня миллионы людей и тысячи компаний доверяют нам и пользуются нашей инфраструктурой.

• Ежедневно на наших торговых платформах совершаются миллионы транзакций в минуту – без задержек, без перебоев;
• Мы храним в депозитарии цифровые записи о каждом активе, который торгуется на бирже;
• Мы следим за тем, чтобы все операции соответствовали правилам торгов и требованиям регуляторов.

А еще мы активно развиваемся и давно вышли за рамки классического биржевого бизнеса.

• Мы разрабатываем и поддерживаем платформы, которые соединяют финансовые компании и клиентов;
• Мы идем на внебиржевой рынок и создаем на нем удобные сервисы;
• Мы открываем новые возможности для инвесторов, корпораций, банков;
• Мы развиваем финансовую культуру страны.

В #moexteam уже больше 2200 человек: ИТ-специалисты и эксперты по развитию рынков, продуктовые и проектные менеджеры, финансисты и юристы, маклеры и многие другие. Мы разные, но всех нас объединяет общая цель – помочь людям и компаниям управлять деньгами, используя передовые технологии и знания.

В Группе анализа данных открыта вакансия «Junior Аналитик данных».

Описание команды: Мы занимаемся анализом торгового поведения участников Фондового, Валютного и Срочного рынков ПАО Московская биржа. Строим параметрическое описание их активности.

Состав команды: TeamLead, MLOps-инженер, ML-инженер, LLM-инженер. Со всеми тебе предстоит плотно взаимодействовать.

Чем предстоит заниматься:

• анализ данных и подготовка отчетов для поддержки бизнес-решений;

• анализ гипотез на торговых данных;

• разработка и оптимизация ETL-процессов с использованием Airflow;

• работа с базами данных (Postgres и Oracle) для извлечения и обработки данных;

• использование Python (pandas, FastAPI) для анализа данных и создания аналитических инструментов.

• Участие в проектах, связанных с финансовыми рынками, включая анализ рыночных данных.

• DA/DE от 6 месяцев;

• SQL (Postgres и Oracle);

• Python (уверенный пользователь), библиотеки pandas и FastAPI;

• Желательно:

  - функционал Docker;

  - основы работы финансового рынка/бирж и желание развиваться в этой области