Senior Data Analyst / BI Team Lead Remote

Ищем эксперта по BI с сильными аналитическими и техническими знаниями, подтвержденным опытом руководства и страстью к обеспечению грамотности в области данных во всей организации.

Компания managed services (стартап), фокус на развитии аналитики для малого и среднего бизнеса. Сейчас нас 5 человек, планируем быстрый рост к 2026 году.

Основные задачи - руководить анализом данных и командой аналитиков, а так же быть основным связующим звеном между бизнесом и техническими командами.

Стэк технологий:

Обязательно: Databricks, Python, SQL, Power BI.

Опыт работы с данными из ERP-систем (SAP, Oracle/Netsuite, Microsoft).

Что предлагаем:

Удаленный формат работы по времени EST (+10 к МСК)

Опыт работы с топовыми ERP (SAP/Oracle)

Возможность роста в scaling-стартапе

Чем предстоит заниматься:

• Разрабатывать и внедрять BI-решения

• Руководить командой BI-аналитиков

• Координировать работу между бизнесом и тех. командами

• Внедрять стандарты работы с данными

• Писать и оптимизировать SQL-запросы (Databricks SQL) для анализа и моделирования данных.

• Создавать и контролировать разработку ключевых продуктов данных

• Продвигать инструменты визуализации (Power BI, Tableau) для улучшения бизнес-решений.

• Работать с инженерами данных

• Проводить углубленный анализ

• Автоматизировать процессы и находить возможности для оптимизации операций.

• Консультировать и обучать команды по работе с данными и интерпретации отчетов.

Ожидаем, что вы имеете:

• Высшее (бакалавр/магистр) в Data Science, BI, Computer Science или смежных направлениях.

• 5+ лет в BI/аналитике данных, включая 2+ года на руководящей роли (Team Lead/Senior).

• Реализованные BI-проекты в ритейле, производстве, цепочках поставок (supply chain)

• Обязательные навыки: SQL, Python, Databricks, Power BI/Tableau.

• Обязателен опыт с: ERP/CRM (SAP, Oracle, Salesforce), ETL-процессами, Lakehouse-архитектурой.

• Умение объяснять сложное простым языком (тех. и нетех. аудитории).

• Управление приоритетами и сроками.

• Анализ больших данных, прогнозирование и выдача рекомендаций.

• Сертификат специалиста по анализу данных Databricks