Тимлид ИИ-проектов

Excdev

Тимлид ИИ-проектов

Описание вакансии

ИИ-проектов в областях:

  • Распознавания финансовых документов с использованием нейросетей и VLM (Vision-Language Models);
  • Создания чат-ботов с подключением к финансовым системам;
  • Проведения глобального интернет-поиска с элементами OSINT;
  • Взаимодействия с сайтами через Computer User Agent (CUA);
  • Разработки локальных переводчиков (offline/он-премис) на различные языки мира.

Общие требования

  • Опыт: от 5+ лет в AI/ML, из них не менее 2 лет — в роли тимлида;
  • Образование: высшее техническое (информатика, ИИ, прикладная математика, кибербезопасность);
  • Уровень: senior/lead ML engineer + опыт управленца (Tech Lead / AI Team Lead);
  • Владение английским: не ниже B2–C1 (техническая и деловая переписка, чтение научных статей);
  • Способность вести проекты от идеи до внедрения, включая исследование, архитектуру, разработку, деплой и мониторинг.

Управленческие компетенции

  • Управление распределённой командой: ML-инженеры, data-инженеры, QA;
  • Постановка задач, контроль качества, ревью кода, архитектурные решения;
  • Взаимодействие с бизнесом, аналитиками и заказчиком, умение переводить бизнес-задачи в технические решения;
  • Менторство и развитие команды.

Глубокие технические компетенции

1. Распознавание финансовых документов (Document AI)

  • Опыт работы с OCR/ICR системами: LayoutLM, Tesseract, ABBYY, Google Vision API и др;
  • Обработка полуструктурированных данных: банковские выписки, чеки, квитанции, счета;
  • Финтюн и кастомизация моделей для извлечения сущностей (NER) и структур;
  • Интеграция с downstream системами (например, автоматическая классификация и хранение документов).

2. Vision-Language Models (VLM)

  • Практическое использование VLM: LLaVA, MiniGPT-4, Flamingo и др;
  • Настройка мультимодальных пайплайнов (PDF/Image + Text);
  • Векторизация, embedding, сравнение и кластеризация документов/вопросов;
  • Интеграция VLM в системы распознавания, чат-ботов и поиска.

3. Разработка чат-ботов и интеллектуальных агентов

  • Использование LLM (GPT, Mistral, Claude, LLaMA и др) и фреймворков: LangChain, Rasa, BotPress, LlamaIndex;
  • Интеграция с backend-системами (финансовые API, CRM, HelpDesk, ERP);
  • Построение RAG-ботов с доступом к внутренним данным, корпоративным базам;
  • Обработка интентов, диалоговых контекстов, использование memory и tool-агентов.

4. OSINT и глобальный поиск

  • Разработка агентов для поиска данных о физ. и юр. лицах через открытые источники;
  • Приветствуется опыт в использовании инструментов: SpiderFoot, Maltego, Recon-ng, Scylla, OpenCorporates, OpenSanctions и др;
  • Парсинг и анализ структурированных и неструктурированных источников;
  • Интеграция с публичными API (госреестры, судебные базы, санкционные списки);

5. Работа с веб-сайтами через Computer User Agent

  • Построение автоматизированных агентов, имитирующих поведение реального пользователя;
  • Опыт использования: Playwright, Puppeteer, Selenium, Browser Automation Studio, undetected-chromedriver;
  • Браузерная автоматизация: обход капч, анти-бот-защиты, поведенческие паттерны, cookie/session spoofing;
  • Адаптация CUAs к многоязычным интерфейсам и защищённым сайтам (включая банковские/госресурсы).

6. Разработка локальных переводчиков

  • Разработка или fine-tune собственных моделей перевода;
  • Поддержка локальных (offline) сценариев перевода — без доступа к облаку;
  • Оптимизация моделей под низкоресурсные языки (low-resource);
  • Применение подходов knowledge distillation и quantization для on-prem deployment.

Архитектура и инфраструктура

  • CI/CD для ML;
  • Контейнеризация и оркестрация: Docker, Kubernetes;
  • Хранилища: PostgreSQL, MongoDB, Redis, Elasticsearch, S3;
  • Векторные БД: FAISS, Pinecone, Weaviate, Milvus;
  • Интеграция с Kafka/RabbitMQ и API-шинами (REST, gRPC, WebSocket).

Безопасность и работа с данными

  • Навыки шифрования, управления доступом, работы с конфиденциальной финансовой информацией;
  • Журналирование действий агентов и пользователей.

Дополнительные плюсы

  • Участие в проектах для банков, финтеха
  • Опыт разработки NLP-систем на low-resource языках;
  • Участие в открытых исследованиях, публикации, хакатоны
Посмотреть контакты работодателя

Похожие вакансии

Mediabuyer teamlead / Тимлид медиабайеров (Gambling)

Международная медиабаинговая компания

Удаленная работа
  • Москва

  • Не указана

Рекомендуем
Центр внедрения документооборота

Ведущий разработчик / Тимлид (DirectumRX)

Центр внедрения документооборота

Удаленная работа
  • Москва

  • Не указана

Рекомендуем
OQTACORE
Удаленная работа
  • Москва

  • до 4000 USD

Рекомендуем
100балльный репетитор
Удаленная работа
  • Москва

  • до 4000 USD

Удаленная работа
  • Москва

  • от 3000 USD

Lenkep recruitment
Удаленная работа
  • Москва

  • от 3000 USD

Удаленная работа
  • Москва

  • от 3000 USD

Островок
Удаленная работа
  • Москва

  • от 3000 USD

Family Team
Удаленная работа
  • Москва

  • от 3000 USD

Brandquad
Удаленная работа
  • Москва

  • от 3000 USD

Школа программирования и робототехники Пиксель

Тимлид группы преподавателей

Школа программирования и робототехники Пиксель

Удаленная работа
  • Москва

  • до 120000 RUR

Breakout-Group B.V.
Удаленная работа
  • Москва

  • до 120000 RUR

Elbrus Expert
Удаленная работа
  • Москва

  • до 150000 RUR

Хотите оставить вакансию?

Заполните форму и найдите сотрудника всего за несколько минут.
Оставить вакансию