Team Lead Data Analytics

Чем предстоит заниматься:

• Руководить кросс функциональной командой Дата аналитики и математики.

• Поддерживать текущую инфраструктуру, а также дорабатывать и разрабатывать новый функционал, бизнес логику.

• Интеграция со сторонними сервисами, командами.

• Планировать, контролировать и координировать работу команды.

• Мотивировать, поощрять команду и помогать в выполнении задач.

• Общение с руководством проекта/продукта на техническом и организационном уровне (СТО, СPО и т.п.).

• Ведение бэклога команды, контроль качества выполненных задач.

Какой опыт, знания и качества нужны:

• Высокая степень самостоятельности, ответственности и опыт в роли Team Lead.

• Готовность принимать решения и брать на себя ответственность за результат.

• Опыт управления командой аналитики и/или математики.

• Опыт и понимание бекенда (Python 3, C#, .NetFramework) и/или аналитики фрейма (Google Analytics).

• Опыт работы с БД MySQL, MongoDB, ClickHouse или их аналогами.

• Опыт работы с Airflow, Power BI или их аналогами.

• Глубокое понимание математики (теория вероятностей, мат.статистика, дискретная математика, линейная алгебра).

• Понимание задач Data Science и Machine Learning (кластеризация, предиктивные модели, нейронные сети).

• Понимание бизнес-ценности работы с данными, умение постановки задач и планирования работы команды на основе максимизации пользы для бизнеса.

• Знание Git, Confluence, Jira.

Стек:

• Аналитика фрейма: GA4 + Big Query + ClickHouse.

• Основные данные с бэкенда: MySQL + MongoDB + Clickhouse.

• Аналитика и отчеты: Power BI.

• Разработка: Apache Airflow, Gitlab (Python 3).

• Разработка бэкенда (математические библиотеки): Python 3 и C#.

• Дополнительные данные/отчеты: Kibana, Grafana.

Будет большим плюсом, если вы работали с технологиями:

• Apache Airflow;

• Опыт коммерческой разработки на .NetFramework;

Kibana / Grafana.

Что компания может предложить:

• Возможность развивать свои компетенции и применять знания на практике;
• Возможность поработать на крупных проектах;
• Компания заинтересована в развитии своих сотрудников: готовы привлекать наставников и оплачивать курсы для повышения квалификации;
• Отсутствие бюрократии, быстрое согласование необходимых вещей;
• Оплачиваемые отпускные и больничные;
• Годовой бонус по результатам работы;
• Компенсация спортзала;
• Частичная компенсация английского языка или психолога (на выбор);
• Компания поддерживает сотрудника в важные периоды жизни;
• Предоставляем 4 day-off в год за счет компании;
• ДМС после 6 месяцев работы;
• Пересмотр заработной платы по результатам работы;
• Удаленный/офисный/гибридный формат работы.