Lead Data Scientist

Сбербанк Страхование приглашает специалистов по Data Science для развития направления генеративного ИИ и реализации инновационных проектов на базе больших языковых моделей. Наша команда внедряет современные технологии машинного обучения и искусственного интеллекта, создавая решения, способные улучшать качество жизни наших клиентов.

Обязанности

• Проведение исследовательского анализа данных (EDA) для определения ключевых метрик и закономерностей, создание и улучшение моделей на основе data-driven подхода.
• Разработка и интеграция AI-агентов на базе крупных языковых моделей (LLMs), включая работу над созданием и развитием RAG-систем (Retrieval-Augmented Generation).
• Проектирование архитектуры приложений и пайплайнов обработки пользовательских запросов.
• Работа с большими языковыми моделями (LLM): написание и оптимизация промптов (Prompt Engineering), управление взаимодействием с моделью.
• Интеграция решений с корпоративными информационными системами и обеспечение их бесперебойного функционирования.
• Создание автономных бизнес-процессов внутри компании.

Требования

• Опыт работы с языком программирования Python и популярными библиотеками: PyTorch, Pandas, NumPy, SQLAlchemy, Scikit-Learn, Matplotlib/Seaborn.
• Навык написания качественного, легко поддерживаемого и читаемого кода, умение участвовать в код-ревью и обсуждать технические подходы.
• Практические знания в области Natural Language Processing (NLP):
• Векторизация текста,
• Классификация запросов,
• Построение RAG-систем,
• Дообучение языковых моделей,
• Использование эмбеддингов и пр.
• Или же практический опыт в Computer Vision (CV):
• Дообучение state-of-the-art моделей для задач классификации, детекции, сегментации, идентификации и пр.
• Понимание классических алгоритмов Machine Learning и методов обучения нейронных сетей (Transfer Learning, Fine Tuning).
• Умение эффективно работать с системой контроля версий Git и интегрировать решения в промышленную среду.

Будет преимуществом:

• Знание инструментов LangChain / LangGraph.
• Базовые навыки работы с базами данных OracleDB / PostgreSQL.
• Понимание PEFT-методов дообучения больших языковых и мультимодальных моделей.
• Опыт проектирования и внедрения чат-ботов и диалоговых систем, понимание процесса продакшна ML/AI-решений.
• Уверенность в контейнеризации (Docker) и асинхронном программировании (async/threading).
• Опыт работы с генеративными искусственными интеллектуальными моделями и использование AI-агентов в рабочих процессах.

Условия

• гибридный формат работы (современный офис в Москве, Олимпийский проспект 14). При желании возможно работать из офиса на постоянной основе;
• льготные ипотечные условия кредитования;
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Мега Маркет, Самокат, Еаптека и другие;
• ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких;
• корпоративная пенсионная программа;
• детский отдых и подарки за счет Компании;
• обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию;
• скидки на отдых в курортном комплексе «Mriya Resort & SPA» в Ялте.