Обеспечение связи между командами бизнеса, разработки, аналитики и data science
Работа с LLM, RAG, генеративным AI: определение юзкейсов, интеграция в платформу, проверка value/ROI
Курирование полного цикла ML/AI-продукта: от сбора данных до запуска модели в продакшн и оценки её качества
Работать на стыке ML, аналитики, разработки и бизнеса — выступать связующим звеном
Формировать и защищать roadmap, бэклог, гипотезы, цели и метрики (OKR, ROI, user impact)
Активно участвовать в стратегии AI-first для всех процессов/проектов компании:
2+ лет опыта в управлении продуктами, включая AI/ML-направление
Уверенное понимание принципов работы ML/AI: от обучения моделей до продакшн-выкатки
Опыт взаимодействия с ML-инженерами и аналитиками, умение ставить задачи и оценивать результаты
Знание процесса ML lifecycle: от сбора и подготовки данных до оценки и повторного обучения моделей
Навыки работы с метриками качества моделей и их интерпретации для принятия решений
Умение мыслить как пользователь и как исследователь: сочетание продуктового чутья и работы с данными
Опыт управления приоритизацией и roadmap’ом в условиях высокой неопределённости
Опыт запуска ML/AI-фич: рекомендации, генерация контента, предсказания, поиск, автотеги и др.
Знание SQL, базовая статистика, опыт работы с data-продуктами
Опыт работы с LLM (например: OpenAI, Claude, Mistral) и фреймворками вроде LangChain, LangFlow
Знание стека ML-инфраструктуры: MLflow, Airflow, dbt, Feature Store, MLOps-подходов
Опыт в RAG-системах, построении ассистентов, чат-ботов и AI-взаимодействия с пользователем
Участие в развитии платформенных решений или продуктовых API
Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная премия по результатам KPI