Веб-аналитик (SQL и Python)

Наша команда ищет аналитика данных для работы на сайте sberbank.ru. Мы отвечаем за разделы «Малому бизнесу и ИП», «Самозанятым», «Справочный центр для бизнеса», а также блог для предпринимателей «Просто про бизнес» и сервис Сбер Бизнес-Старт. Наши вертикали насчитывают более 2500 страниц. Мы запускаем новые продукты и участвуем в масштабных рекламных кампаниях. Нам в команду нужен человек, который любит анализировать и работать с данными.

Обязанности

• проводить исследования пользовательских путей, анализ лендингов
• проводить A/B-тесты страниц сайта
• разобраться с большим объёмом данных и разработать методологии расчета сделок по сквозной аналитике
• создавать дашборды и управленческую отчетность на основе сквозной аналитики
• автоматизировать ручной труд аналитиков.

Требования

• опыт работы в роли Веб-аналитика от 3-х лет и более
• обязательно знание SQL: до оконных функций включительно, знание базовых принципов оптимизации запросов
• обязательно знание Python: работа с модулями pandas, requests, sqlalchemy (или подобными), библиотеками визуализации (matplotlib, pyplot, plotly и т.п.)
• навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом.

Будет плюсом:

• работали с веб-аналитикой и веб-аналитическими системами (Google Analytics, Google BigQuery, Google Tag Manager, Яндекс Метрика)
• работали с технологиями и инструментами: Hadoop, Spark, ClickHouse, GreenPlum, Teradata, SuperSet (или любым другим BI-инструментом).

Условия

• офис по адресу Кутузовский проспект 32, к.1
• формат работы - офис
• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития, семинары, тренинги, конференции
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• ДМС, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• корпоративная пенсионная программа.