Senior Backend Python Engineer

Ищем профессионала, кто сможет проектировать и развивать устойчивые, масштабируемые сервисы для систем с high-load и реальным продакшеном.

Мы ценим инициативность, архитектурное мышление и стремление к совершенству. Присоединяйтесь к нашей команде и помогите нам создавать надежные и эффективные решения влияющие на миллионы наших пользователей!

Наш стэк: FastAPI, asyncio, gRPC, PostgreSQL, Redis, Kafka, Docker/Kubernetes

Будущие задачи:
• Проектирование и разработка backend-сервисов на Python (FastAPI / Starlette / aiohttp)
• Интеграция с внешними и внутренними API: REST, gRPC, WebSocket
• Взаимодействие с ML-командой (инференс LLM, интеграция RAG, ассинхронные очереди)
• Разработка высоконагруженных микросервисов
• Работа с асинхронными очередями и брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ, Celery, Redis)
• Проектирование и оптимизация схем в PostgreSQL (или других реляционных СУБД)
• Мониторинг, алерты, логирование: Prometheus, Grafana, Sentry, OpenTelemetry
• Написание тестов (unit/integration) и участие в CI/CD
• Архитектурное участие в развитии платформы, ревью кода, менторство

Требования:

• 4+ лет Production-опыта в разработке на Python
• Отличное знание FastAPI, asyncio, Pydantic, понимание event loop
• Опыт разработки и проектирования REST/gRPC API
• Глубокие знания PostgreSQL: транзакции, индексы, оптимизация запросов
• Уверенное владение Docker и понимание CI/CD пайплайнов
• Опыт построения надёжных сервисов: логирование, мониторинг, отказы, healthchecks
• Знание принципов микросервисной архитектуры, SOLID, Clean Architecture
• Опыт работы с Git, Linux, CI/CD

Будет плюсом (необязательно):

• Опыт работы с Kafka, Redis Streams, ClickHouse
• Опыт взаимодействия с ML-сервисами и deployment’ом inference моделей (gRPC, REST)
• Опыт high-load и real-time систем (например, голосовые интерфейсы, чат-сервисы)
• Знание OpenAPI, Swagger, OpenTelemetry, Prometheus/Grafana
• Работа с Kubernetes или другими оркестраторами

Условия: АКБ "InFinBank" открывает широкие профессиональные перспективы для своих сотрудников:

• Корпоративное обучение за счёт работодателя
• Гибкость формата работы
• Возможность влияния на развитие проектов одного из крупнейшего банка UZ с 4+ млн. пользователей
• Команда, где ценится экспертиза, инициативность и инженерная культура
• Возможность карьерного роста
• Доход выше среднего по локальному рынку труда и индивидуально обсуждаем с каждым отдельным специалистом