Наша миссия — консолидировать и анализировать большие объемы данных, выявлять закономерности и тенденции, разрабатывать инновационные решения для оптимизации процессов кредитования.
Вы будете активно участвовать в создании прототипа интеллектуального помощника, способного отвечать на вопросы аналитики и предлагать стратегии дальнейшего развития. Если вам интересно работать на стыке технологий и финансов, развиваться вместе с передовыми проектами и вносить реальный вклад в будущее банковской сферы — эта позиция именно для вас!
Обязанности
- Работа с моделями машинного обучения и глубокое обучение
- Подготовка данных, очистка и предобработка больших объемов информации
- Создание рабочих прототипов ИИ агентов
- Тестирование гипотез и построение выводов на основе результатов экспериментов.
Требования
- Уверенное владение Python, включая знание библиотек Pandas, NumPy, Scikit-Learn, PyTorch/TensorFlow/Keras/Transformers
- Опыт проектирования и реализации алгоритмов машинного обучения и глубокого обучения (нейронные сети, регрессия, кластеризация)
- Глубокое понимание основ математики и статистики применительно к ML и DL
- Понимание современных архитектур нейронных сетей и умение выбирать оптимальные модели для решения конкретных задач.
Условия
- Формат работы - офис (ст.м.Кутузовская)
- Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
- Корпоративный спортзал и зоны отдыха
- Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.