Отдел риск-аудита, анализа и методологии в поисках ИТ-аудитора.
Ключевые задачи:
Работа по развертыванию pre-train LLM локально;
Настройка и управление векторными базами данных (FAISS/Chroma);
Интеграция моделей в рабочие процессы с помощью LangChain/LangGraph для создания цепочек рассуждений и работа с RAG системами;
Анализ объемов структурированных и неструктурированных данных;
Проведение A/B-тестирования и валидации моделей;
Оптимизация и калибровка моделей для повышения их точности и интерпретируемости;
Автоматизация процессов обучения, развертывания и мониторинга моделей (MLOps);
Интеграция ML-решений в production-среду;
Аудит информационной системы банка и информационных технологий, применяемых в банке, с целью минимизации ИТ и кибер риска;
Контроль соблюдения стандартов по обеспечению кибербезопасности;
Аудит эффективности системы внутреннего контроля по направлению использования автоматизированных информационных систем.
Мы ожидаем:
навыки работы с Python, SQL, pandas, pytorch, transformers, LangChain, FAISS, Ollama, NLTK,
ML Ops (MLflow, Kubeflow, Seldon), CI/CD
обладание аналитическими способностями и логическим мышлением
умение выполнять работу в сжатые сроки с соблюдением высокого качества
Вы получите: