Чем предстоит заниматься:
Разбирать требования заказчиков и участвовать в проектировании витрин данных
Прорабатывать и планировать логику для построения data pipelines в рамках корпоративного DWH
Анализировать структуру данных в системах-источниках, находить аномалии и несостыковки
Принимать участие в разработке ядра хранилища данных Банка
Настраивать проверки качества данных и автоматизировать Data Quality-контроль
Что важно:
Отличное знание SQL — пишете эффективно, умеете оптимизировать
Python — на уровне уверенного пользователя для анализа и автоматизации
Понимание архитектуры DWH и принципов построения надёжных pipelines
Опыт работы с данными в финансовой сфере (банк, финтех, платёжные системы)
Что предлагаем:
Участие в масштабной трансформации банковской data-инфраструктуры
Возможность влиять на архитектурные решения и подходы к качеству данных
Работа в связке с сильными аналитиками, инженерами, архитекторами
Современный стек и культура обмена знаниями
Удалённый или гибридный формат, гибкий график
Прозрачные процессы, понятные задачи, вовлечённая команда
Ipotekabank OTP Group
Ташкент
Не указана
Home Opulence Group
Ташкент
Не указана
Mars Solutions,LLC
Ташкент
Не указана