Роль: Technical Solutions Engineer
Удаленно, Full-time
Мы ищем опытного Technical Solutions Engineer — специалиста с техническим бэкграундом, который умеет работать с данными, выстраивать решения на Python и взаимодействовать с клиентами. В этой роли вы будете участвовать в создании и внедрении решений по разметке данных, адаптированных под задачи заказчиков.
Задачи:
1. Коммуникация с клиентами:
Анализ требований заказчиков и формализация их в проектное решение;
Поддержка на этапах пресейла и реализации проектов;
Взаимодействие с командами продаж и клиентского успеха;
Понимание технической терминологии в сфере AI.
2. Разработка и внедрение решений:
Проектирование решений на основе стека инструментов разметки данных;
Настройка компонентов и сборка автоматических пайплайнов для задач ML;
Проведение экспериментов по качеству и скорости разметки;
Техническое сопровождение внедрения.
3. Поддержка и оптимизация:
Мониторинг производительности решений и реакция на инциденты;
Анализ данных для выявления ошибок и повышения качества;
Постоянная оптимизация решений с использованием новых технологий;
Совместная работа с технической поддержкой при возникновении проблем.
Требования:
Опыт от 3 лет в одной из ролей: технический инженер, аналитик данных/систем, data scientist, технический проджект-менеджер;
Умение разрабатывать и понимать сложные системы, собирать многошаговые пайплайны;
Уверенное знание Python (pandas, numpy, работа с API и SDK); опыт с Airflow - плюс;
Базовые знания принципов разработки: контроль версий, тестирование;
Знание метрик качества данных (accuracy, precision, recall, F1 и др.);
Общее понимание машинного обучения, знание LLMs приветствуется; опыт prompt engineering - плюс;
Умение общаться с техническими специалистами на равных;
Готовность учиться и развиваться в области краудсорсинга и data science;
Опыт работы с несколькими проектами одновременно и обработкой больших объемов данных;
Владение английским языком на уровне не ниже B2 (рабочая переписка и созвоны).
Будет плюсом:
Опыт участия в проектах по краудсорсингу и/или машинному обучению.
Условия:
Участие в инновационных проектах на стыке AI и data science;
Работа с ведущими компаниями в сфере искусственного интеллекта;
Возможность удаленной или гибридной работы;
Гибкий график по согласованию с руководителем;