Data-аналитик

Метро: Курская

Описание вакансии

О проекте: Вы будете ключевым членом команды Единого профиля клиента (Customer 360) – центральной платформы клиентских данных, единой точки правды о клиенте в масштабе всей компании. Ваша задача – анализ текущего наполнения базы, извлечение инсайтов, разработка дашбордов и отчетов для бизнес-пользователей, а также поддержка принятия обоснованных решений на основе данных.

Обязанности:

Сбор, очистка и обработка данных из различных источников
Проведение exploratory data analysis (EDA) для выявления трендов и закономерностей
Разработка и внедрение метрик для отслеживания ключевых бизнес-показателей, в т.ч. качества и полноты данных клиента
Исследование данных в системах-источниках (внутренние и внешние), описание структуры и качества данных, подготовка ТЗ для системного аналитика по интеграции
Участие в разработке и оптимизации процессов сбора и обработки данных
Взаимодействие с бизнес-пользователями для понимания их потребностей и предоставления релевантных инсайтов
Подготовка документации по аналитическим моделям и процессам
Создание интерактивных дашбордов и отчетов для бизнес-пользователей (менеджеры по продукту, аналитики)
Подготовка презентаций и отчетов с результатами анализа для руководства

Требования:

Опыт: 3+ года опыта работы в роли Data Analyst или на аналогичной позиции
SQL: Экспертное владение SQL (PostgreSQL, Greenplum, Clickhouse), опыт работы с большими объемами данных (десятки миллионов строк), со сложными запросами, агрегациями и оконными функциями
Опыт работы с Python и библиотеками для анализа данных (Pandas, NumPy)
Визуализация данных: Опыт работы с инструментами визуализации данных (Tableau, Power BI, Superset, Qlik Sense)
Аналитическое мышление: Способность к критическому мышлению, выявлению проблем и поиску решений
Статистика: Хорошее понимание основных статистических методов и их применения (регрессионный анализ, t-тест, ANOVA)
Коммуникативные навыки: Умение четко и ясно излагать свои мысли, как устно, так и письменно
Бизнес-ориентированность: Понимание бизнес-процессов и способность переводить бизнес-задачи в аналитические запросы

Будет плюсом:
Опыт работы с большими данными и распределенными вычислениями (Spark, Hadoop)
Знание принципов машинного обучения
Практический опыт использования нейросетей в работе (обработка данных, написание запросов, …)

Условия:

Опыт в компании №1 в России на рынке корпоративного страхования, в высокопрофессиональной команде с уникальной для рынка историей, знаниями и технологиями
Реальные возможности профессионального и карьерного роста
Оформление полностью в соответствии с ТК РФ, включая оплачиваемый отпуск 28 календарных дней и дополнительный день к нему и, конечно, оплачиваемый больничный
Стабильный доход в стабильной компании
Социальный пакет, включающий добровольное медицинское страхование в лучших клиниках города, специальные предложения по страхованию (КАСКО, имущество, жизнь), льготное кредитование, скидки на фитнес и другие программы от партнеров
Заботу компании о детях сотрудника: скидки в детские лагеря и подарки на Новый год
Удобное расположение офиса в центре города

Посмотреть контакты работодателя