Архитектор вычислительных систем

Наша команда решает амбициозные и передовые инженерные задачи в области разработки высокопроизводительных вычислительных систем.

Обязанности

• разработка, моделирование и документация архитектуры устройств вычислительной системы
• написание кода симулятора производительности на языке С++ и Python, написание фокусных тестов производительности
• анализ производительности и энергоэффективности вычислительной системы на симуляторах и прототипах, в том числе самостоятельная разработка и автоматизация инфраструктуры анализа производительности
• изучение новых типов вычислительных архитектур, исследование отчетов и публикаций в области архитектуры процессоров, анализ применимости отдельных решений
• чтение и составление спецификаций
• взаимодействие с командами прикладного и системного ПО для исследования поведения вычислительной системы на реальных нагрузках, выработка решений в ПО и аппаратуре для повышения производительности и энергоэффективности будущих устройств

Требования

• отличное понимание архитектуры вычислительных систем (x86, ARM и/или RISC-V)
• опыт реализации микроархитектуры и/или программной модели ключевых компонент современных вычислительных систем
• опыт работы с SystemC, Sparta, Verilator или любым подобным фреймворком
• опыт разработки на языке С++ от 3 лет, включая работу со средствами параллельного программирования
• владение скриптовыми языками bash, Python
• владение средствами сборки (CMake, Nix, Conan)
• умение работать с контролем версий (git), методологией CI/CD
• умение и желание работать в команде
• умение самостоятельно планировать свою работу, лаконично объяснять и документировать результаты
• критическое мышление и навык решения задач.
• умение выразить и эффективно донести до своей и смежных команд собственные идеи.
• умение подойти к своим коллегам с эмпатией и поддержкой, выслушать и понять их идеи, иную точку зрения и ценности.

Дополнительные навыки

• опыт конкурентного анализа высокопроизводительных вычислительных систем, понимание преимуществ и недостатков доступных на рынке решений
• опыт составления и презентации MRD/PRD материалов
• опыт работы с эмуляторами и симуляторами архитектуры (QEMU, gem5)
• опыт профилирования производительности CPU/GPU
• знание Verilog, SystemVerilog
• знание ассемблера
• базовые знания в анализе данных, владение Pandas
• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовский проспект, формат работы - гибрид
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.