MLOps-инженер
MLOps-инженер
Описание вакансии
Вместе с нами тебе предстоит:
Посмотреть контакты работодателя
- Проектирование и реализация решений для промышленного применения ML алгоритмов;
- Адаптацией моделей под инфраструктуру;
- Оптимизацией моделей для улучшения производительности (inference);
- Выстраиванием MLOps и CI/CD процессов;
- Развитием инструментариев ML-платформы;
- Участие в системном анализе, оценке и обсуждении требований заказчика;
- Исследование и внедрением решений для управления жизненным циклом ML моделей.
- Участие в развертывании ПО на тестовых и продуктивных средах.
Какие знания и навыки для нас важны:
- Опыт backend-разработки на Python, знание современного тех. стека, в т.ч. асинхронность
- Опыт работы с реляционными БД
- Понимание принципов работы web-а: HTTP, REST
- Уверенное знание tooling-а: git, менеджеры зависимостей, линтеры, type-checker-ы и т.д.
- Понимание как устроены CI/CD, умение работать с Docker и kubernetes
- Опыт работы с Hadoop, PySpark, Airflow
- Опыт работы с очередями, s3, redis, celery
- Опыт проектирование отказоустойчивых, масштабируемых систем
- Знание и умение применять на практике принципов System Design, ML System Design
- Опыт работы с Large Language Model, RAG-сервисами, агентами.