Мы — инновационная компания, специализирующаяся на разработке передовых решений в занимающуюся разработкой передовой AI-платформы. Наша миссия — создавать интеллектуальные системы, которые трансформируют бизнес-процессы и открывают новые возможности для наших клиентов
Обязанности
- руководить разработкой бэкенда проекта и обеспечивать высокое качество кода
- оптимизировать работу существующих сервисов, улучшать производительность и отказоустойчивость
- проектировать высокоэффективные архитектуры и решать проблемы роста -нагрузки и сложности системы
- поддерживать связь с клиентами и техническими специалистами для принятия стратегических решений по развитию продукта
- анализировать безопасность и защищать систему от потенциальных угроз
- исследовать новые технологии и предлагать внедрение перспективных решений
- совершенствовать и расширять функциональности AI агентов с применением глубоких языковых моделей (LLMs) и продвинутых алгоритмов обработки естественного языка
Требования
- опыт коммерческой разработки на Java - от 3 лет, с использованием актуальных версий (Java 11/17+), желательно в корпоративной среде
- уверенное владение Spring (Spring Boot, Spring Cloud и др.) или Quarkus
- навыки проектирования и реализации RESTful API
- опыт работы с OpenAPI / Swagger: создание спецификаций, генерация клиентов и серверных заглушек, документирование API
- знание устройства Java Virtual Machine, понимание принципов работы Garbage Collector
- свободное владение SQL, опыт работы с реляционными (PostgreSQL , MySQL) и NoSQL (MongoDB ) базами данных
- Понимание принципов микросервисной архитектуры и опыт разработки микросервисов
- навыки работы с контейнерами: Docker, оркестрация с помощью Kubernetes
- знание принципов CI/CD и практик DevOps
- уверенная работа в Linux-окружении: CLI, логирование, запуск и диагностика приложений
- умение писать unit-тесты с использованием JUnit, Mockito или аналогов
- опыт работы с системами контроля версий, в первую очередь - Git
Будет плюсом:
- опыт автоматизации задач с использованием AI-инструментов (GitHub Copilot, ChatGPT, LangChain, LlamaIndex, векторные БД), понимание принципов работы LLM (Transformers, embeddings, RAG)
- опыт разработки на Python или C# (для написания скриптов, интеграций, прототипов)
- знакомство с современными протоколами: GraphQL, gRPC, SOAP, WebSockets
Условия
- комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- гибридный формат работы
- ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- система обучения для профессионального и карьерного развития
- расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи
- программа ипотеки для сотрудников
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера