Финансовый аналитик

Rapporto – одна из крупнейших IT-компаний на рынке телекоммуникаций. Более 17 лет мы обслуживаем B2B-рынок.

Наши продукты позволяют компаниям ежедневно общаться со своими клиентами через различные каналы коммуникаций: push-уведомления, мессенджеры, SMS-сообщения, IVR и другие.

Среди клиентов: ВкусВилл, ЦУМ, Лэтуаль, Боксберри, Л’Окситан, ОТП Банк, Райффайзенбанк и другие.

Нас 160 человек, у нас нет лишней бюрократии, работы ради галочки или микроменеджмента. Зато есть много сложных и интересных задач, быстрое принятие решений, а главное – у нас есть отличная команда разработки, в которую нужен тот, кто поможет нам делать сервис еще лучше!

Основные задачи:

• Комплексная аналитическая работа с продажами с применением доступных инструментариев (работа с сегментами, работа с хронологией данных, анализ условий сделок с клиентами, анализ маржинальности сделок, анализ динамики продаж, анализ причин расторжения договоров, анализ продаж конкурентов),
• Разработка инструментов, отчетов и проектов для развития продаж,
• Разработка технических заданий в написании отчетов продаж и контроль внедрения в процессы Компании,
• Аналитика текущих KPI отдела продаж, доработка KPI,
• Работа с BI-инструментами (Power BI, Tableau, ClickHouse) — создание интерактивных дашбордов для визуализации данных,
• Анализ больших данных (Big Data) — использование Hadoop и Spark для обработки и анализа огромных массивов информации,
• Формирование ad-hock отчетов по запросу руководства.

Ожидания:

• Опыт работы в аналитике данных/экономике от 3 лет,
• Опыт работы с тарифами мобильного оператора будет являться преимуществом,
• Владение инструментами аналитики от продвинутого MS Excel & VBA до базовых навыков анализа данных на Python,
• Умение эффективно работать с большими объемами данных,
• Навык создания и работы с техническими заданиями для постановки целей для IT-департамента,
• SQL и NoSQL — умение писать сложные запросы и работать с базами данных, включая MongoDB и Cassandra,
• Python для аналитики — знание библиотек Pandas, NumPy и Scikit-learn как плюс,
• Анализ временных рядов — прогнозирование спроса и выявление сезонных колебаний,
• Работа с API — интеграция данных из внешних источников, таких как Google Analytics или Яндекс.Метрика,
• Автоматизация отчетности — использование инструментов, таких как Alteryx или KNIME, для автоматизации рутинных процессов как плюс.

Мы предлагаем:

• ДМС со стоматологией и психологом,
• Дружную команду профессионалов: ценим юмор, проводим крутые корпоративы, организовываем мастер-классы, квизы и другие мероприятия для неформального общения с коллегами,
• Расширение экспертизы: возможность развиваться в новых направлениях,
• Оплачиваемый выходной день в месяц рождения,
• Доплата до окладной части по больничному листу до 14 к.д. в год.