Аналитика данных (Big Data)

Мы аккредитованная IT-компания Экосистемы СберБанка, работаем под брендом СберАналитика.

СберАналитика – это аналитическая платформа, продукты которой помогают нашим клиентам открывать и развивать бизнес, изучать конкурентов, управлять рисками и оценивать аудиторию.

Наша миссия — создать экосистему интеллектуальных цифровых сервисов для комфортной работы и успешного развития бизнеса.

В настоящий момент ищем Аналитика данных (Big Data – Middle) в команду Департамента ИТ Управления Благосостоянием. Наша команда успешно создаёт, развивает и поддерживает хранилище данных и алгоритмы расчетов по розничным банковским и инвестиционным продуктам для аналитических сервисов мобильного приложения Сбербанк Онлайн.

Что необходимо знать/уметь:

Понимание принципов реляционных СУБД, опыт работы с СУБД: Teradata, Oracle или Greenplum;

Навыки формирования запросов к БД на языке SQL (DDL, DML; типы данных, ограничение целостности, опыт написания сложных запросов и подзапросов);

Опыт рефакторинга (оптимизации) кода, в т.ч. чужого;

Навык формализации и документирования требований по доработке существующих витрин данных, а также разработке новых источников - в Jira и Confluence;

Понимание архитектуры распределенной базы данных;

Опыт проведения аналитических исследований с формированием предложений по улучшению процессов или продуктов;

Уверенное использование Excel (сводные таблицы, ВПР);

Высокий уровень внимательности и ответственности при работе с кодом и документацией

Будет плюсом:

Опыт чтения кода на языке Scala;

Понимание принципов работы не реляционных СУБД (Hadoop) и особенностей Spark;

Английский язык в сфере ИТ (чтение технической документации);

Понимание методологий разработки (waterfall, scrum, kanban и др.);

Знание линейки продуктов розничного бизнеса (дебетовые карты, вклады, ОМС, кредитные карты) и инвестиционных продуктов (Доверительное управление, ПИФ, Брокеридж).

Чем предстоит заниматься:

Построение аналитических отчетов по ключевым показателям, проверка гипотез и аналитические исследования, ad-hoc аналитика;

Анализ и профилирование данных источников, прототипирование витрин данных;

Валидация данных и взаимодействие с контрагентами по вопросам повышения качества данных;

Постановка технических заданий для аналитики и промышленной разработки;

Взаимодействие с заказчиками, анализ, уточнение, согласование бизнес и функциональных требований к витринам данных, интеграционным решениям, решениям потоковой обработки данных;

Анализ и моделирование основных бизнес-процессов и метрик, участие в разработке стратегии продукта;

Разработка документации к релизам, формирование спецификаций по проектам;

Участие в формировании дорожной карты, планирование и контроль сроков выполнения работ;

Поиск точек роста и выработка предложений по повышению эффективности работы Банка с помощью анализа данных.

Мы предлагаем:

Оформление в штат по ТК РФ;

Годовой бонус по результатам работы;

Скидки от участников и партнеров Экосистемы;

Интересные, сложные, амбициозные задачи.