LIAN — системный интегратор с фокусом в аналитике и управлении данными.
Мы работаем в трех направлениях:
1. Автоматизация управленческой отчетности (BI) в малом и среднем бизнесе. Строим хранилища данных, настраиваем сбор и интеграцию, разрабатываем отчеты и дэшборды. Наш стек в BI включает все современные инструменты, в том числе open-source ПО.
2. Заказная разработка аналитических систем. Когда у нашего клиента есть специфичный запрос, мы разрабатываем аналитические системы с нуля. Часто применяем подходы BigData, Data Science, актуальные подходы к программному анализу данных и прогнозированию.
3. Запуск и ресурсное обеспечение команд разработки в комплексных проектах цифровой трансформации. Мы усиливаем команды наших партнеров и клиентов собственными сотрудниками и обеспечиваем максимально быстрый старт новых проектов. Среди наших заказчиков - крупные системные интеграторы, банки, нефтегазовые, химические производства, логистические компании, стартапы.
Сейчас мы приглашаем опытного Аналитика ML
Чем предстоит заниматься:Ты будешь работать над развитием интеллектуальной системы анализа текстовых документов на основе передовых языковых моделей (LLM)
Разработка и внедрение новых сценариев обработки документов — адаптация системы под различные форматы и типы данных
Оптимизация и совершенствование существующих алгоритмов анализа: повышение точности, скорости и стабильности работы
Глубокая работа с LLM: написание эффективных промптов, настройка RAG-пайплайнов, решение сложных NLP-задач
Наши пожелания к кандидатам:
Не менее 2 лет в Data Science, включая 1+ год специализации в LLM/NLP
Совместное применение LLM и классических NLP-методов (включая работу с ограниченными данными)
Полный цикл разработки: от сбора требований и анализа до внедрения в production и презентации результатов
Опыт создания промышленных ML-решений (знание классического машинного обучения и алгоритмов)
Python ML-экосистема: LightGBM/XGBoost/CatBoost, Scikit-Learn, Pandas, NumPy
Опыт работы с Big Data-инструментами: Spark, Hadoop, Hive и другими
Будет большим плюсом:
Участие в разработке open-source ML-библиотек (приветствуются контрибуции)
Производственный опыт работы с PyTorch (реализация и оптимизация нейросетевых решений)
В нашей команде работают профессионалы с разносторонним опытом. Здесь ты найдешь профессиональные задачи и новые вызовы, сможешь реализовать свой потенциал.
Хочешь стать частью нашей команды? Мы ждем твоего отклика и свяжемся с тобой !