Data Scientist / ML Engineer

Обязанности

• Разработка, деплоймент, поддержка и мониторинг классификационных, uplift и регрессионных моделей: Application Scoring, Behavioral Scoring, Income Estimation, Antifraud Scoring, Collection Scoring

• Анализ слабоструктурированных данных, создание новых признаков для улучшения перфоманса моделей

• Анализ эффективности новых источников данных с последующим их внедрением в существующие и разрабатываемые модели

• Общение с Product Owner, выявление бизнес-потребностей

• Коммуникация со смежными командами: Data Engineers, DevOps, Data Analysts

• Поведенческая и клиентская аналитика

Требования

• Уверенное владение Python и соответствующими библиотеками: catboost, xgboost, lightgbm, statsmodels, scikit-learn, optuna

• Уверенное владение инструментами для анализа и визуализации данных: SQL, pandas, seaborn, matplotlib

• Уверенное знание теории вероятности и статистики

• Высшее образование в STEM (Science, Technology, Engineering, Mathematics)

• Будет большим преимуществом наличие опыта разработки классификационных моделей

• Будет большим преимуществом умение работать с такими инструментами как git, FastAPI, Airflow, MLFlow, Power BI

Условия

• Возможность решать интересные прикладные задачи с непосредственным влиянием на бизнес-результат по множеству банковских продуктов: Cash Loan, Mortgage, Car Loan, Loans for Medium and Small Enterprises

• Условия для роста и развития:

• работа в одной из лучших DS/ML команд Узбекистана

• возможность участия в конференциях и командировках

• возможность прохождения профессиональных курсов

• Работа с различными доменами данных: соцдем, карточные транзакции, доходы, кредитная история, телеком, финансовая отчетность компаний и др.

• Конкурентная заработная плата

• Добровольное медицинское страхование