Data Scientist / ML-инженер

Медиалогия

Data Scientist / ML-инженер

Описание вакансии

Медиалогия занимается разработкой продуктов по сбору и анализу данных из СМИ и соцмедиа.

Это высоконагруженные системы, которые в режиме реального времени сканируют весь текстовый сегмент Интернета (100+ млн. сообщений в сутки, 1.7 млрд. метрик) и, используя уникальные лингвистические технологии, позволяют осуществлять мгновенный анализ упоминаний наших клиентов в соц.сетях, блогах, форумах и управлять их репутацией.

(В нашем ИТ-подразделении более 150 сотрудников, а всего в компании работает более 700 человек).

Компания активно масштабируется, запускаются интересные проекты, появляются новые идеи.

Мы в поиске Data Scientist / ML-инженер (Middle/Senior).

Вам предстоит:

  • создание моделей для задач NLP и CV;
  • доработка и улучшение существующих моделей;
  • анализ данных из социальных сетей: классификация, кластеризация, определение сущностей, выявление аномалий;
  • проведение экспериментов на "больших данных" и обработка результатов;
  • построение и тестирование гипотез.

Наши пожелания к будущему коллеге:

  • знание Python и библиотек для работы с данными и классическим ML (numpy, pandas, sklearn, catboost и др.);
  • опыт создания моделей машинного обучения на TensorFlow, PyTorch;
  • желателен опыт работы с большими языковыми моделями;
  • умение работать с неструктурированными контентом, правильно оценивать качество моделей;
  • умение работать в команде, хорошие коммуникативные навыки;
  • желание активно развиваться и браться за самые сложные задачи.

Мы предлагаем:

  • работу в аккредитованной IT-компании со всеми преимуществами;

  • белую ЗП, официальное оформление по ТК РФ;
  • заботу о здоровье: ДМС с хорошим выбором клиник и международной страховкой после прохождения испытательного срока, массажист в офисе;
  • возможность посещения профильных мероприятий и карьерное развитие;
  • гибкое начало рабочего дня;
  • удаленный формат работы;
  • активное развитие в сильной data science команде;
  • система лояльности с компаниями партнерами.
Навыки
  • Python
  • ML
  • NLP
  • Deep Learning
  • Машинное обучение
  • pandas
  • Numpy
  • Hadoop
  • Spark
  • sklearn
  • CatBoost
  • CV
Посмотреть контакты работодателя

Похожие вакансии

Хотите оставить вакансию?

Заполните форму и найдите сотрудника всего за несколько минут.
Оставить вакансию