В Департамент противодействия мошенничеству требуется Аналитик данных.
· Определение требований к перечню, объему и качеству данных, необходимых для решения бизнес-задач
· Разработка скриптов на Python для сбора, обработки и преобразования данных
· Поиск и анализ массивов данных с помощью SQL/Python, формирование проверочных гипотез, выявления взаимосвязей и зависимостей по результатам аналитики
· Подготовка датасетов, предобработка (очистка, унификация, нормализация) данных
· Участие в анализе эффективности процессов и алгоритмов фрод-мониторинга
· Формирование аналитических отчетов, визуализация данных: создание отчетов, графиков, диаграмм
· Подготовка заключений по результатам анализа, формирование предложений
· Высшее образование
· Опыт работы в области анализа данных не менее года
· Умение работать с большими данными
· Уверенное знание PySpark или SQL
· Знание Python, научных библиотек (Numpy, SciPy/scikit-learn, Pandas, matplotlib, seaborn)
· Опыт исследования данных в Jupiter Notebook
· Умение обрабатывать и структурировать большой объем разрозненной информации, доступно и наглядно ее презентовать
Преимуществом будет являться:
· Хорошее знание экосистемы Apache Hadoop (Spark 3+, Hive, Hue)
· Опыт работы по направлению фрод-мониторинг
· Знание теории вероятности и математической статистики
· Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
· Полностью офисный формат работы
· Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
· Корпоративный спортзал и зоны отдыха
· Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
· Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
· Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
· Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
· Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.