LLMOps-инженер

LIAN — системный интегратор с фокусом в аналитике и управлении данными.

Мы работаем в трех направлениях:

1. Автоматизация управленческой отчетности (BI) в малом и среднем бизнесе. Строим хранилища данных, настраиваем сбор и интеграцию, разрабатываем отчеты и дэшборды. Наш стек в BI включает все современные инструменты, в том числе open-source ПО.

2. Заказная разработка аналитических систем. Когда у нашего клиента есть специфичный запрос, мы разрабатываем аналитические системы с нуля. Часто применяем подходы BigData, Data Science, актуальные подходы к программному анализу данных и прогнозированию.

3. Запуск и ресурсное обеспечение команд разработки в комплексных проектах цифровой трансформации. Мы усиливаем команды наших партнеров и клиентов собственными сотрудниками и обеспечиваем максимально быстрый старт новых проектов. Среди наших заказчиков - крупные системные интеграторы, банки, нефтегазовые, химические производства, логистические компании, стартапы.

Мы приглашаем талантливого и опытного LLMOps-инженера присоединиться к нашему проекту и вместе воплотить амбициозные задачи в жизнь!

Чем предстоит заниматься:

• Разработка и управление LLM пайплайнами для обработки данных и развертывания моделей
• Автоматизация LLM задач с использованием CI/CD и контейнерных технологий
• Настройка систем мониторинга для отслеживания производительности моделей
• Оптимизация инфраструктуры и конфигурация больших языковых моделей для высоких нагрузок
• Анализ требований проекта и оценка необходимых аппаратных ресурсов
• Мониторинг использования ресурсов и планирование масштабирования инфраструктуры

• Высшее образование в области технических или математических дисциплин
• Опыт работы DevOps инженером от 3 лет
• Опыт в DevOps, MLOps или backend
• Уверенное владение Python
• Опыт работы с облачными платформами (AWS, Azure, GCP)
• Знание Docker, Kubernetes и CI/CD инструментов
• Управление ресурсами и оптимизация затрат
• Автоматизация процессов развертывания и масштабирования
• Интеграция систем мониторинга и оповещения
• Обеспечение безопасности и производительности LLM систем
• Преимущества: опыт работы на ML-проекте, понимание архитектуры генеративного ИИ и опыт работы с LLM

— Удобный формат трудоустройства: Срочный трудовой договор
— Полностью удалённый формат работы
— Работа с современными и передовыми технологиями
— Отличные возможности для профессионального и карьерного роста в сильной команде

В нашей команде работают профессионалы с разносторонним опытом и стремлением к развитию. У нас ты сможешь решать интересные профессиональные задачи, сталкиваться с новыми вызовами и раскрывать свой потенциал.

Готов присоединиться к нам?
Откликайся — мы обязательно свяжемся с тобой!