Чем предстоит заниматься:
Разработка и обучение нейросетевых моделей (LLM, Transformer-based), способных имитировать стиль общения реального человека.
Создание персонализированных AI-агентов на основе анализа данных (переписки, голоса, поведения конкретного человека).
Fine-tuning моделей под индивидуальные паттерны речи, эмоциональную окраску и контекстные ответы.
Интеграция с мультимодальными системами (текст, голос, анимация) для создания реалистичного взаимодействия.
Оптимизация диалоговых систем для естественности и избегания "эффекта бота".
Разработка механизмов непрерывного обучения (online learning), чтобы агент адаптировался к новым данным.
Будет плюсом:
Опыт работы с Llama 3, GPT-4o, Claude 3 или аналогичными LLM.
Навыки в NLP (NER, sentiment analysis, intent detection) и few-shot learning.