Инженер данных

Лента — федеральный продуктовый ритейлер России.

Сейчас в поиске Инженера больших данных в команду домена Данные и Аналитика, для обеспечения работы инфраструктуры и извлечения ценности из большого объема данных.

Используем Hadoop (HDFS, Hive, YARN, Spark, Kafka), интеграции с БД Oracle, SAP Hana, Clickhouse, Postgres, MySQL, оркестрация Airflow,ETL Spark, Python/Scala, SAP DS, облачные технологии YandexCloud

• активное участие в реализации значимых проектов Домена Данные и Аналитика в одной из лидирующих и успешно развивающихся розничных сетей;
• работа в позитивной команде профессионалов, занимающейся созданием отчетности для анализа эффективности коммерческой деятельности компании и оценки возможностей развития;
• активное взаимодействие с бизнес командой Коммерческой службы в поиске новых решений и внедрении изменений в процессы;
• четко выстроенный рабочий процесс взаимодействия внутри команды;
• оформление в штат аккредитованной IT-компании с первого рабочего дня;
• годовое премирование на основании результатов;
• компенсационный пакет - ДМС со стоматологией;
• официальную оплату труда;
• удаленный формат работы;
• корпоративные скидки

• Разработка витрин, постановка расчетов на расписание
• мониторинг, поддержка, оптимизация ETL-процессов;
• Интеграция данных из различных источников (преимущественно batch-загрузки из SQL баз данных);
• Поддержка команды и пользователей по вопросам эффективной работы с данными.
• Разработка потоков интеграции данных в Hadoop
• Внедрение новой платформы данных LakeHouse
• Менторинг младших сотрудников

• Релевантный опыт работ от 3 лет
• Уверенное владение SQL: оконные функции, вложенные подзапросы, фильтрация, агрегации
• Знание Apache Hive: написание оптимизированных запросов, разбиение и партиционирование
• Опыт работы с Apache Spark (PySpark или Scala): построение трансформаций, join'ы, оконные вычисления
• Понимание структуры и принципов хранения в HDFS, работа с CLI
• Уверенное использование Apache Airflow: создание DAG'ов, работа с зависимостями, сенсорами
• Опыт построения ETL/ELT пайплайнов под большие объёмы (в т.ч. инкрементальные загрузки)
• Опыт работы с колонковыми форматами: Parquet, ORC, IceBerg
• Понимание проблемы small files и подходов к оптимизации (merge, union, партиционирование)
• Уверенное владение Linux (bash): команды, автоматизация, cron Знание Git: работа с ветками, pull requests, code review