Наша команда создаёт интеллектуальные решения на стыке данных и бизнеса.
Мы разрабатываем внутренний AI-портал для крупнейшего логистического холдинга, объединяющий три ключевых направления — PR, маркетинг и HR. Каждый контур портала поддерживает уникальный набор задач, решаемых с помощью передовых технологий искусственного интеллекта.
В PR-контуре мы внедряем интеллектуальных чат-ботов, способных в автоматическом режиме отвечать на запросы клиентов, обеспечивая высокий уровень сервиса без участия оператора.
В HR создаём «цифровых двойников рекрутера», которые помогают оптимизировать процессы поиска и подбора персонала, делая их быстрее и точнее.
В маркетинге разрабатываем рекомендательные системы, модели прогнозирования оттока клиентов и другие аналитические инструменты, которые позволяют принимать обоснованные решения в режиме реального времени.
Мы не просто обучаем модели — мы доводим их до продакшена, постоянно дообучаем и адаптируем под меняющиеся бизнес-задачи, чтобы технологии работали на результат.
Ищем дата-аналитика — исследователя, для которого данные — это не просто цифры, а истории, которые нужно рассказать.
Вам интересно копаться в данных и проверять смелые гипотезы? Вы чувствуете азарт, когда результат анализа помогает вывести продукт в продакшн и увидеть его реальное влияние на бизнес?
Задачи:
- участие в формировании бэклога, декомпозиция задач взаимодействовать с продактами и генерить продуктовые гипотезы плотно взаимодействовать с дата-сайентистами, инженерами и разработчиками — помогать при решении вопросов по задачам участие в проработке сервисов - методы взаимодействия сервисов, определение форматов данных между сервисами, тип взаимодействия (синхронный/асинхронный) и т.д.
- проработка интеграций со смежными системами – анализ и описание интеграции с сервисами, проработка требований на доработку, коммуникации с ответственной командой разработки.
- разрабатывать прототипы ETL до передачи в промышленную разработку; писать сложные аналитические SQL-запросы (PostgreSQL, ClickHouse, Trino); выполнять ad-hoc запросы (проверка гипотез, валидация и сверка данных).
- составление диаграмм UML Sequence и описание детального алгоритма работы сервисов для передачи в разработку.
- участие в доработке структуры реляционной базы данных: описание таблиц, поле, типов, ключей, связей и т.д.
- документирования требований и описание решений, участие в тестировании
Что необходимо от Вас:
- Общее понимание микросервисной архитектуры.
- Опыт работы с REST API ( Swagger, Postman).
- Знание очередей ( Apache Kafka, Rabbit MQ)
- Опыт написания SQL кода;
- Навык разработки на Python;
У нас есть:
- Развитие: неограниченный профессиональный рост, работа в сильной команде экспертов, участие в конференциях, митапах, профессиональных сообществах, в том числе в качестве спикера, корпоративная библиотека;
- Забота: ДМС, льготное подключение родственников, полис выезжающих зарубеж; «ПРОСЕБЯ» - сервис в области ментального здоровья и благополучия; Wellness FITMOST – доступ к спортивным онлайн-курсам; партнерские программы
- Комфорт: гибкий график и формат работы (офис/гибрид/удаленно); полностью оснащенные офисы в СПб, Омске, Владимире, Тамбове; свободный дресс-код;
- Надежность: официальное оформление по ТК в аккредитованной ИТ-компании, достойный уровень заработной платы, социальные гарантии.