Аналитик-экспериментатор отдела разработки и внедрения моделей машинного обучения

• Анализировать данные с целью определения наиболее влияющих признаков на вероятность события в будущем;
• Разрабатывать модели машинного обучения;
• Подготавливать презентационные материалы описывающие модели машинного обучения;
• Разрабатывать системы автоматического применения моделей машинного обучения;
• Готовить техническую документацию, описывающую модели машинного обучения и систем автоматического применения моделей;
• Разрабатывать код, исполняющий логику алгоритма, по запросу заказчика.

Знание языка программирования Python на уровне:

• умение подключатся к базе данных;
• умение использовать циклы;
• умение строить графики;
• умение пред обрабатывать данные;
• умение экспортировать данные в БД;
• знание библиотек для разработки моделей машинного обучения(Catboost, LightGBM).

Базовое знание SQL / Loginom;

Навыки и понимание принципов разработки моделей машинного обучения логистическая регрессия, линейная регрессия, градиентный бустинг.

Навыки оценки силы влияния признаков на предсказание модели: Information Value, Weight of evidence.

Английский язык– письменный на уровне не ниже elementary (A2).

Условия:

• Трудоустройство по ТК РФ;
• График работы 5/2 с 9 до 18;
• Удаленный формат работы, техника предоставляется со стороны работодателя;
• Уровень заработной платы обсуждается индивидуально по результатам собеседования.