Data аналитик (Senior), ритейл

Мы в поисках Data аналитика на проект международного ритейлера строительных материалов и товаров для дома.

Чем предстоит заниматься:

• Проводить оценки эффективности новых функций и изменений путем выявления тех улучшений, которые оказывают наибольшее влияние на ключевые показатели (например, производительность).
• Проводить анализ экономической выгоды и результатов тестовых запусков перед внедрением изменений (например, модернизация WMS-сервисов).
• Проводить A/B-анализ и псевдоэксперименты, подбирать корректные статистические методы.
• Проводить оперативные исследования для решения текущих проблем операционной деятельности: выявление причин снижения ключевых показателей эффективности (KPI), обнаружение слабых звеньев и обоснование наблюдаемых отклонений, особенно в вопросах своевременности доставки (OTIF) и производительности.
• Делать визуализации (Power BI) и готовить выводы для бизнеса.
• Взаимодействовать с специалистами по данным (DS) и инженерами данных (DE), участвовать в анализе гипотез и рабочих совещаниях по проектированию моделей.
• Участвовать в формировании иерархии метрик, начиная от общих стратегических целей и заканчивая детальными показателями отдельных подразделений.

Для нас важно:

• Опыт работы дата аналитиком в ритейле, FMCG не менее 3-х лет.
• Наличие подтвержденного опыта взаимодействия с представителями бизнеса и разработки продуктов.
• Продуктовая аналитика, включая выбор приоритетных направлений развития продукта и оценку идеи фичей посредством скоринга.
• Владение базовыми методиками статистического анализа, эконометрическим моделированием и основами машинного обучения.
• Умение эффективно применять инструменты SQL и Python, знания в области математической статистики.
• Опыт практической реализации проектов, связанных с использованием методов машинного обучения.
• Практическое применение аналитики данных в сфере розничной торговли и потребительских товаров (FMCG).
• Глубокое понимание методов статистического анализа.
• Опыт построения отчетов и визуализации данных в системах Business Intelligence (например, Power BI).
• Навыки обработки и анализа значительных объемов данных.
• Понимание основных аспектов организации логистических процессов (включая управление складскими операциями и транспортировкой), наличие практического опыта внедрения изменений в логистике.
• Опыт разработки инструкции и проведения обучений пользователей системы.
• Уровень владения английским языком не ниже Intermediate.

Главный принцип SkillStaff - Выбирай!

• ЭКСПЕРТИЗА. Делай выбор в пользу проектов с разным уровнем сложности и экспертных команд, где можно работать с лучшими специалистами и обмениваться опытом.
• РАЗНООБРАЗИЕ ПРОЕКТОВ. Выбирай из сотен компаний и проектов то, что интересно и полезно для твоего роста. SkillStaff помогает реализовывать ежегодно порядка 500 различных ИТ-проектов для крупного бизнеса.
• КОМФОРТ. Создавай идеальные условия для своей работы: удаленный формат работы на территории РФ.