Аналитик данных \ Разработчик DWH

Поиск и анализ существующих данных на применимость для задачи построения ML модели в т.ч.:

• Выгрузка данных;
• Очистка данных: Поиск ошибок на логику, например, отрицательное время выполнения операции; Заполнение пропусков, работа с выбросами";
• Нормирование + расчет дополнительных переменных;
• Отработка ошибок (понимание данных);
• Построение корреляционных матриц, регрессионного анализа;
• Формирование отчета по исследованию, объяснение бизнес-логики, общение с бизнес-юнитами (умение общаться с бизнесом).

• Преимущественно владение двумя компетенциями - аналитик данных и разработчик DWH;
• Опыт работы на позиции минимум 2 года;
• Знание SQL: все виды join'ов; операция группировки, фильтрации по агрегатам; вложенные запросы;
• Знание хранилищ данных: задачи, решаемые хранилищем;
• Знание Python для анализа данных;
• Знание основ корреляционных матриц, регрессионного анализа;
• Реляционные базы данных: первичный/внешний ключ; DDL/DML; типы объектов: представление, таблица, внешняя таблица;
• Знание хранилищ данных: задачи, решаемые хранилищем (зачем оно нужно?); аббревиатуры DWH, BI, ETL и то, что за ними стоит; Кимбалл.

• Удаленный формат работы;

• Работу в команде увлеченных и профессиональных людей;

• Решение сложных и интересных задач;

• График работы: 5/2 (09-18:00 или 10:00-19:00);

• Полностью белую ЗП (отталкиваемся от ваших ожиданий);

• Работу в аккредитованной ИТ-компании.