Tech Lead разработки автоматизации инструментов Сопровождения

Мы создаём AI-агенты и мультиагентные системы для автоматизации процессов DevOps, SRE, Системного Администрирования и управления релизами. Наша цель — снизить операционные затраты за счёт внедрения автономных агентов, CoPilot-интерфейсов и AI-ассистентов, способных:

✔ Анализировать логи, предсказывать инциденты, давать рекомендации

✔ Генерировать пайплайны, конфигурации, тесты и автоматизировать рутинные задачи

✔ Консультировать внутренних пользователей на основе корпоративной базы знаний

В работе используем LLM (GigaChat), RAG, Multi-Agent Collaboration (LangChain, LangGraph), векторные БД, современные AI-фреймворки и другие inner-source наработки Сбера.

Обязанности

• развивать мультиагентные решения – полный цикл от проектирования до внедрения
• создавать AI-агентов, CoPilot-интерфейсы и автоматизацию для DevOps/SRE/релиз-менеджеров
• развивать LLM-бэкенды: ассистенты, автоматизирующие рутинные операции
• интегрировать AI-решения с корпоративными системами (REST, Kafka, PostgreSQL, Jenkins, Bitbucket, Jira и т.д.)
• экспериментировать с новыми подходами: prompt engineering, RAG, MCP-архитектуры.

Требования

• 3+ года коммерческой разработки на Python (async-сервисы, бэкенд)
• опыт руководства командой разработки
• опыт работы с LLM: промптинг, RAG, прикладное использование (LangChain и др.)
• понимание архитектуры AI-решений: LLM, Multi-Agent Systems, DataOps
• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации
• опыт внедрения AI-решений в production (DevOps/SRE-сценарии – бонус)
• знание Java (для интеграции с enterprise стеком).

будет плюсом:

• опыт работы с векторными БД (pgvector или аналоги), навыки ускорения RAG-систем
• знание современных AI-фреймворков (LangGraph, GigaChain и т.д.)
• понимание NLP, алгоритмов поиска, Multi-Agent Collaboration
• мы особенно ценим проактивных AI-энтузиастов, которые: постоянно следят за трендами в области ИИ и предлагают новые решения, инициативно тестируют и внедряют передовые подходы (MCP, автономные агенты и др.), готовы делиться знаниями с командой и участвовать в формировании технической стратегии, умеют видеть возможности для автоматизации там, где другие их не замечают.

Условия

• стабильный оклад и социальная поддержка сотрудников
• расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких
• корпоративное обучение за счет компании
• бесплатную подписку СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнеров
• мощное железо, дополнительные мониторы и всё, что нужно для продуктивной работы
• многофункциональный спортивный зал (бесплатно).